Formation Data Science

Notre vision

Aujourd’hui, il existe une multitude de formations en Data Science (MOOC, bootcamps...). Mais, elles sont souvent théoriques et ne permettent pas de devenir réellement opérationnel en entreprise.

C’est en partant de ce constat que Blent a vu le jour : la seule école où tu peux te former à la Data Science sur des projets proposés par nos entreprises partenaires.

Accompagné de professeurs experts, tu seras dans la peau d’un Data Scientist pour résoudre des problématiques métiers comme si tu étais en entreprise.

Chez nous, tu auras l’occasion de :

  • Résoudre une vraie problématique métier

  • Participer à un projet Data Science de A à Z

  • Échanger avec des start-up innovantes

  • Vivre une expérience unique

Bootcamp Machine Learning / Deep Learning

Comment se déroule la formation Data Science ?

La formation Data Science est à temps partiel, parfaitement adaptée pour les salariés, entrepreneurs et étudiants. Cumulant ateliers en présentiels et exercices à distance, tu seras opérationnel sur des projets Data Science et tu auras une vision précise de ce qu'attendent les entreprises.

Un atelier en présentiel une fois par semaine de 19h00 à 21h30

Des exercices en ligne entre deux ateliers successifs

3 mois de formation complète avec une entreprise partenaire

Mettez-vous dans la peau d'un Data Scientist

Quel est le programme de la formation Data Science ?

Avec nous, tu découvriras tout le cycle de vie d'un projet Data de A à Z grâce au langage Python et aux librairies logicielles les plus populaires.

À la fin de la formation, tu auras une vision claire sur le déroulement d’un projet Data Science de la collecte des données (SQL, scrapping) jusqu’au déploiement (Cloud, API, Amazon Web Services) en passant par la modélisation (Machine Learning, Deep Learning, Interprétabilité).

0

Préparation

Bootcamp de préparation

Lorsque tu es officiellement inscrit à un Challenge (une formation appliquée à un projet), nous te donnons accès à 30h de cours pour que tu puisses apprendre les bases en Python, en analyse statistiques, à l'utilisation de Git et des lignes de commandes.

Cette phase de préparation est à faire à distance, 100% en ligne, avant de commencer sur notre campus, mais tu pourras poser toutes tes questions à notre équipe de professeurs sur Slack.

  • Python
  • Pandas
  • Numpy
  • Matplotlib
  • Statistiques
  • Bokeh
  • Git
Logo
Logo
Logo
Logo
Logo
Logo

1

Exploration

Collecte et exploration de données

Lors de cette phase, nous apprendrons à utiliser des outils statistiques et des techniques de Data Visualisation avancées afin d’apporter de la connaissance sur les données collectées.

Nous passerons également en revue les différentes techiques de nettoyage et de retraitement des données nécessaires à l'implémentation des algorithmes lors de la phase de modélisation.

  • Webscraping
  • SQL
  • Open Data
  • pandas
  • stats
  • data viz
Logo
Logo
Logo
Logo
Logo
Logo

2

Pitch

Présentation des premières analyses

Une séance pitch a lieu au bout de 4 semaines pour échanger avec les équipes de la startup partenaire. Tu auras l'opportunité d'échanger avec les métiers et demander des élements supplémentaires si nécessaires.

Un cocktail sera organisé à la fin du pitch pour se détendre et passer des bons moments avec la communuaté.

  • slides
  • synthèse
  • prise de parole
  • recueil des retours
  • agile

3

Modélisation

Création de modèles

Nous implémenterons plusieurs modèles de Machine Learning et de Deep Learning permettant de répondre à la problématique, à l'aide d'algorithmes d'apprentissage performants.

Nous allons mettre l'accent sur la partie interprétation car il est essentiel de comprendre le fonctionnement d'un modèle afin de l'utiliser de manière optimale.

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Gradient Boosting
  • Random Forests
  • Interprétabilité
  • Explicabilité
Logo
Logo
Logo
Logo
Logo
Logo

4

Déploiement

Déployer son modèle sur le Cloud

Un projet Data Science ne s’arrête pas à la modélisation. Celui-ci doit être accessible sur le Cloud afin de le rendre opérationnel et scalable.

C’est pourquoi nous réservons une dernière phase afin de déployer nous même un modèle en ligne dans le Cloud, qui sera accessible depuis n’importe quel ordinateur ou application mobile.

  • API
  • Google Cloud
  • Amazon Web Services
  • Sockets
  • Pipelines CI/CD
  • équilibrage de charge
  • Dashboard
Logo
Logo
Logo
Logo
Logo
Logo

Pitch final

Présenter ses résultats

Une session Pitch a lieu à la fin du Challenge. Tu présenteras avec tes co-équipiers les travaux réalisés devant un auditioire composé des entreprises partenaires et de la communauté Blent.

Cette session sera succédée d'une grande soirée Recrutement Networking & Apéro.

  • synthèse
  • prise de parole
  • adaptation
  • networking
  • Apéro :)

Nos Alumnis

Qu'en pensent nos Alumnis ?

Formation Data Science

Nos prochains Challenges Data Science

Challenge

Prédire les prix des logements sur Airbnb

Entreprise partenaire

Datagram - Du 4 février au 21 avril 2020

Programme

  • Webscraping
  • Machine Learning
  • Data viz
  • Marketing

Complet

Challenge

Catégoriser automatiquement un produit à partir de sa description

Entreprise partenaire

Datagram - Du 20 février au 7 mai 2020

Programme

  • Deep Learning
  • E-Commerce Analytics
  • NLP

Complet

Challenge

Créer un algorithme d'analyse des prescriptions médicales

Entreprise partenaire

Doctia - Du 5 février au 22 avril 2020

Programme

  • Machine Learning
  • Santé
  • Explicabilité
  • Scoring

Complet

Formation Intelligence Artificielle

Qui peut participer à la formation Data Science ?

Dans un monde où les entreprises sont de plus en plus data-driven, les compétences en Data Science sont devenues un atout majeur. Grâce à notre format basé sur des projets, chaque participant se positionne comme il veut dans l’équipe et acquiert les compétences qu’il souhaite.

Salarié

Vous voulez booster votre carrière en prenant le virage technologique de la Data Science.

Étudiant / Jeune diplômé

Vous souhaitez apprendre la Data Science par la pratique et vous familiariser avec le monde de l'entreprise.

Manager

Vous souhaitez avoir un management pertinent et comprendre le quotidien des Data Scientists.

Entrepreneur

Startuper ou porteur de projet, Vous avez la volonté d'utiliser la Data Science pour accélérer votre business.

Vous êtes prêts à démarrer ?

Ce qui compte pour nous, c’est d’abord de vous proposer une formation adaptée à vos besoins d’évolution.

Accompagnement carrière

Construire une carrière dans la Data

Frais de formation

Les frais sont aujourd'hui fixés à un tarif de 1200€ TTC, payable en une ou plusieurs fois.

Des financements sont possibles en fonction de votre statut. N'hésitez pas à prendre rendez-vous avec nous pour en discuter.