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Formation Data Scientist

La première formation 100% en ligne où tu peux te former à la Data Science sur un vrai projet d'entreprise.

Formation Scikit-learn

Tu souhaites maîtriser la librairie Scikit-learn, incontournable dans le domaine de la Data Science ? Tu souhaites développer tes compétences en Machine Learning ? Blent t'offre la possibilité d'acquérir toutes les compétences en Machine Learning avec sa formation Data Scientist.

Au cours de cette formation en ligne, tu manipulera la librairie Scikit-learn qui te permettra non seulement de transformer des données, mais également de créer des modèles de Machine Learning qui pourront être utilisé en Python. Beaucoup d'entreprises recherchent des spécialistes du Machine Learning en Python.

C'est quoi Scikit-learn ?

Scikit-learn a été crée initialement en 2007 à l'INRIA, institut de recherche français, dans le but de construire des modèles de Machine Learning sous Python. Assez sobre au départ, cette librairie est très rapidement devenu un incontournable pour les Data Scientists, car elle regorge de nombreuses méthodes de transformations de données et de modèle de Machine Learning qu'utilisent les Data Scientists au quotidien.

On y retrouve la plupart des algorithmes d'apprentissage supervisé comme les modèles linéaires, les arbres de décisions, les SVM ou encore les modèles d'ensemble (Random Forest, Gradient Boosting). Par ailleurs, il y a aussi des algorithmes d'apprentissage non supervisé comme les méthodes de clustering (k-moyennes, DBSCAN) ou la réduction de dimension (ACP, t-SNE, LLE).

En plus des modèles de Machine Learning, on retrouve beaucoup d'outils très utiles pour la transformation des données. En particulier, les pipelines de Scikit-learn permettent de construire des séquences de transformations de données homogènes et uniformes, quelle que soit la taille du jeu de données.

Déroulement de la formation

Dans la formation Data Scientist de Blent, la librairie de Scikit-learn est utilisé à chaque partie du projet. En effet, c'est véritablement le compagnon du Data Scientist lorsqu'il code en Python.

Avec les librairies Scikit-learn et pandas, nous transformerons un jeu de données afin que ce dernier soit directement utilisable par un algorithme de Machine Learning. Les méthodes d'encodage permettront de convertir numérique le jeu de données, tout en ayant au préalable effectué de nettoyage sur lkes données.

Nous utiliserons les modèles d'apprentissage supervisé de Scikit-learn pour construire un modèle prédictif qui chercher à estimer le prix d'un logement sur Airbnb. Des métriques de scores, déjà disponibles sur Scikit-learn, seront utilisées pour évaluer les performances du modèle obtenu.

Pourquoi choisir les formations Blent ?

Chez Blent, nous sommes convaincu qu'apprendre par la pratique constitue l'une des meilleurs formes d'apprentissage. Notre approche Learning by Doing, qui mélange à la fois l'apprentissage en autonomie sur notre plateforme en ligne, et l'intervention en vidéo Live de nos mentors, permet à tous nos étudiants de franchir le pas pour devenir un Data Scientist reconnu.

La plateforme Blent 100% en ligne permet à n'importe qui de se lancer en Data Science, même sans avoir déjà codé en Python. Un bootcamp de préparation est disponible pour celles et ceux qui souhaitent monter en compétences en Python avant de se lancer dans la Data Science.

Toutes nos formations sont assurées par des Mentors experts qui sont d'anciens Data Scientists ayant travaillé dans de grandes entreprises.

Nos parcours

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Data Scientist
Apprends à résoudre des problématiques métiers grâce à la Data Science et la maîtrise du Machine Learning.

Prochaine session :

À venir

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Data Engineer
Apprends à manipuler les bases de données non structurées et de lancer des calculs intensifs sur des clusters distants.

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À venir

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Machine Learning Engineer
Apprends à déployer des modèles de Machine Learning, à industrialiser des projets et à gérer des infrastructures hautement scalables.

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C'est quoi Blent ?

Blent est la seule plateforme 100% en ligne où tu peux te former aux métiers de Data Scientist, Data Engineer et Machine Learning Engineer. Notre communauté compte plusieurs centaines d'alumnis, de mentors et d'entreprises.
Organisme de formation certifié d'agrément 11755985075.

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