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Formation Data Engineer

La première formation 100% en ligne où tu peux te former au Data Engineering sur un vrai projet d'entreprise.

Formation Spark

Tu te demandes sûrement comment il est possible de manipuler des dizaines de Go de données comme on pourrait le faire avec pandas ? Tu souhaites apprendre à utiliser Hadoop et Spark pour créer des pipelines de données avec beaucoup de données ? Blent t'offre la possibilité de maîtriser le calcul parallèle avec les frameworks Hadoop et Spark au cours de sa formation Data Engineer.

Au cours de cette formation en ligne, tu apprendras les fondamentaux de Spark avec son puissant MapReduce. Tu verras comment il est possible de manipuler des DataFrames avec le module Spark SQL et comment exécuter un script Spark sur un cluster dans le Cloud. Devenu une référence incontournable, le calcul parallèle, et plus précisément Spark est la compétence principale du Data Engineer lorsqu'il doit manipuler des données très volumineuses.

Spark

C'est quoi Spark

Apache Spark est un framework Big Data open-source qui permet de créer des pipelines de données en Scala, Java, Python et R. Se basant sur le framework plus ancien Apache Hadoop, Spark dispose de plusieurs composantes tels que Spark SQL pour gérer des DataFrames, Spark Streaming pour le traitement de données en temps-réel ou encore MLlib pour le Machine Learning dsitribué.

Spark possède de nombreux avantages par rapport à la plupart des frameworks Big Data. Il est dans un premier temps plus simple à utiliser que les solutions alternatives, qui nécessitent souvent de coder en Java ou en Scala et dont la maîtrise est plus complexe. Il est également capable de gérer de très grandes quantités de données dont aucune limite n'est potentiellement fixée.

De plus, Spark dispose d'une interface utilisateur permettant de surveiller les différentes exécutions au sein d'un cluster ou d'une installation locale. Les paramètres de configuration qui peuvent être apportés dans un programme Spark le rendent pleinement opérationnel et entièrement personnalisable en fonction des besoins de chacun.

Déroulement de la formation

Dans la formation Data Engineer de Blent, Apache Spark est utilisé pour traiter et analyser plus de 150 Go de données. Il est utilisé tout au long de la formation, car c'est un véritable outil indispensable pour le Data Engineer, qu'il code en Python, en Java ou en Scala.

Avec le framework Spark, nous pouvons construire des pipelines ETL depuis un Data Lake vers un Data Warehouse, tout comme nous pouvons exécuter des scripts Spark de manière automatisée car ce dernier s'agence parfaitement bien avec les autres frameworks Big Data.

Nous utilisons notamment le module Spark SQL pour manipuler des DataFrames chargés depuis de nombreux fichiers CSV et afin d'appliquer plus facilement des transformations sur des données structurées que par le biais d'un MapReduce, natif à Hadoop.

Spark UI

Pourquoi choisir les formations Blent ?

Les formations Blent ont toutes le même objectif : rendre opérationnel. C'est pour cela que nous sommes fermement convaincu que l'apprentissage par la pratique constitue l'une des meilleurs formes d'apprentissage. Notre approche Learning by Doing, qui mélange à la fois l'apprentissage en autonomie sur notre plateforme en ligne, et l'intervention en vidéo Live de nos mentors, permet à tous nos étudiants de franchir le pas pour devenir un Data Engineer reconnu.

Notre formation Data Engineer s'adresse aussi bien à des Data Analysts et Data Scientists qu'à des développeurs ou consultants. Notre bootcamp de préparation permet de monter en compétences sur le langage Python, l'utilisation de Git ou encore les environnements Linux.

Toutes nos formations sont assurées par des Mentors experts qui sont d'anciens Data Engineers ayant travaillé dans de grandes entreprises.

Nos parcours

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Data Scientist
Apprends à résoudre des problématiques métiers grâce à la Data Science et la maîtrise du Machine Learning.

Prochaine session :

À venir

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Data Engineer
Apprends à manipuler les bases de données non structurées et de lancer des calculs intensifs sur des clusters distants.

Prochaine session :

À venir

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Machine Learning Engineer
Apprends à déployer des modèles de Machine Learning, à industrialiser des projets et à gérer des infrastructures hautement scalables.

Prochaine session :

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C'est quoi Blent ?

Blent est la seule plateforme 100% en ligne où tu peux te former aux métiers de Data Scientist, Data Engineer et Machine Learning Engineer. Notre communauté compte plusieurs centaines d'alumnis, de mentors et d'entreprises.
Organisme de formation certifié d'agrément 11755985075.

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