Le Blog Tech & Data

Avec les développements récents sur les LLM, et plus particulièrement sur les derniers modèles proposés en open source ou propriétaires, de plus en plus d'entreprises ont désormais la capacité de pouvoir les intégrer dans leurs propres projets.

Maxime Jumelle

CTO & Co-Founder

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Depuis longtemps, les chatbots ont toujours été des projets difficiles à développer, car ils nécessitent d'avoir accès à des informations en temps réel contenues dans des documents ou des bases de données. Aujourd'hui, avec les LLM puissants disponibles pour de nombreux projets, il peut être pertinent d'adapter les chatbots pour qu'ils apportent des réponses beaucoup plus précises et détaillées aux utilisateurs.

Maxime Jumelle

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Au cours des dernières années, la méthode de gestion des infrastructures et des applications informatiques appelée GitOps a pris d'assaut le monde de la technologie. Cette approche offre une méthodologie révolutionnaire pour la gestion de l'infrastructure et du déploiement des applications en combinant les principes fondamentaux de Git.

Maxime Jumelle

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Le Model Context Protocol (MCP) est un protocole de communication open source conçu pour standardiser la façon dont les applications basées sur des LLM accèdent à des données contextuelles et interagissent avec des outils externes. Lancé par Anthropic fin 2024, il répond à un besoin croissant d'interopérabilité dans l'écosystème de l'IA générative.

Maxime Jumelle

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Langfuse est une plateforme d'observabilité et de monitoring spécialement conçue pour les applications utilisant des LLM. Développée en open source, elle permet aux équipes de développement de suivre, analyser et améliorer leurs systèmes d'IA générative tout au long de leur cycle de vie.

Maxime Jumelle

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L'essor de l'Agentic AI a donné naissance à différentes architectures d'agents, chacune adaptée à des contextes spécifiques. Parmi elles, l'agent Plan-and-Execute se distingue par son approche méthodique : plutôt que de raisonner pas à pas de manière réactive, il commence par élaborer un plan complet avant de l'exécuter étape par étape.

Maxime Jumelle

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Les agents IA représentent aujourd'hui une avancée majeure dans le domaine de l'intelligence artificielle. Parmi les différentes architectures disponibles, l'agent ReAct (Reasoning and Acting) s'est imposé comme une approche particulièrement efficace pour résoudre des tâches complexes nécessitant à la fois réflexion et action.

Maxime Jumelle

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L'intelligence artificielle ne cesse d'évoluer, et parmi les avancées les plus marquantes de ces dernières années, l'Agentic AI occupe une place de choix. Cette nouvelle approche représente un véritable changement de paradigme dans la façon dont nous concevons et utilisons les systèmes d'IA, en leur conférant une capacité d'action et d'autonomie jusqu'alors inégalée.

Maxime Jumelle

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GitHub Copilot est un assistant au code qui est rapidement devenu un incontournable pour tous les développeurs qui veulent utiliser l'IA au quotidien. Depuis son lancement, l'outil a connu de nombreuses mises à jour en intégrant de nouvelles fonctionnalités, en proposant les derniers modèles disponibles et en créant toujours plus d'intégration dans l'éditeur de code.

Maxime Jumelle

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Pour garantir l'efficacité d’un système RAG, , il est primordial de disposer de méthodes d’évaluation robustes et adaptées. Ces évaluations permettent non seulement d’identifier les faiblesses des différent composants du système (notamment du retriever et du générateur), mais aussi d’optimiser ses performances globales.

Maxime Jumelle

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Comme pour la plupart des outils, les systèmes RAG sont faciles à utiliser, mais difficiles à maîtriser. La réalité est que le RAG ne se limite pas à insérer des documents dans une base de données vectorielle et à y ajouter un modèle de langage. Cela peut fonctionner, mais ce n’est pas toujours suffisant pour garantir des résultats fiables et cohérents.

Maxime Jumelle

CTO & Co-Founder

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Une fois que des LLM sont entraînés sur un très grand corpus, ce dernier se veut le plus généraliste possible pour capter énormément de situations et de contextes, pour apporter des réponses précises. Seulement, ces LLM ne sont pas en mesure d'avoir accès à une base de connaissance personnalisée, sur des documents de tous types dans une entreprise par exemple.

Maxime Jumelle

CTO & Co-Founder

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Pour de nombreuses entreprises, innover chaque jour en proposant des applications à ses utilisateurs est un sujet primordial. Pour autant, cette course au déploiement continu de nouvelles applications nécessite des compétences bien particulières sur les architectures Cloud, l'automatisation de projets et la supervision. C'est à partir de ce moment qu'intervient le rôle de l'ingénieur DevOps dans les entreprises.

Maxime Jumelle

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Dans le monde du DevOps, les conteneurs sont rapidement devenus des incontournables, aussi important que les machines virtuelles. Des plateformes de conteneurisation comme Docker ont permis de simplifier et d'accélérer la création d'image et l'exécution de conteneurs sur différents systèmes, à portée de tous.

Maxime Jumelle

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Dans l'approche GitOps, il existe de nombreux outils permettant d'exécuter des pipelines CI/CD : certains se concentrent uniquement sur la partie intégration continue, d'autres avec le déploiement en plus. S'il y en a un qui est considéré comme l'un des plus matures et des plus robustes, c'est bien GitLab.

Maxime Jumelle

CTO & Co-Founder

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