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IA Générative

Intégrez l'IA Générative dans les projets d'entreprises et maîtrisez l'intégralité du cycle de vie.

Data Engineering

Apprenez à manipuler les bases de données non structurées et à lancer des calculs intensifs sur des clusters distants.

MLOps

Apprenez à déployer des modèles de Machine Learning, à industrialiser des projets et à gérer des infrastructures hautement scalables.

Cloud / DevOps

Maîtrisez les principaux fournisseurs Cloud en apprenant à déployer des applications scalables et hautement disponibles.

Ce que disent nos Alumnis

Des centaines d'alumnis nous ont fait confiance pour accélérer leur carrière.

"Le parcours Data Engineer m'a été très bénéfique. C'est une formation complète axée sur la pratique ce qui permet une rapide montée en compétences. Elle m'a permis de sortir de ma zone de confort."

I
Ismaila D.
Consultant Data Scientist
@Velvet Consulting

"Grâce à la formation Data Science, j'ai pu ajouter une composante Data dans mes équipes techniques. Dorénavant, nous utilisons des algorithmes auto-apprenants pour améliorer les performances."

U
Usman J.
CTO
@FretBay

"J'avais beaucoup d'attente et je ne suis pas déçue. Les explications sont très détaillées, on voit de nombreux outils mais cela permet d'aller dans le détail pour maîtriser l'essentiel."

N
Noémie J.
Développeuse back-end
@Onepoint

"J'ai fait tous les parcours de formation que Blent a proposé depuis le commencement et je ne regrette pas du tout. Pour moi ça reste ma plus belle rencontre professionnelle."

S
Sophie Z.
Data Scientist / DevOps
@BTI - Advisory

"Pour une personne qui maitrise déjà les fondamentaux, c'est un régal de voir de vrais cas issus du monde réel avec les derniers outils. J'ai pu voir des choses que je n'avais jamais vu ailleurs."

M
Mehdi Olivier D.
Machine Learning Engineer
@Soladis

"Ayant participé à cette formation, je peux confirmer que cette formation est excellentissime. N'hésitez pas à profiter du bootcamp gratuit, qui fournit déjà une bonne introduction."

H
Henry Claude N.
SaaS Business Developer
@EG LABO

"Le parcours Data Engineer m'a été très bénéfique. C'est une formation complète axée sur la pratique ce qui permet une rapide montée en compétences. Elle m'a permis de sortir de ma zone de confort."

I
Ismaila D.
Consultant Data Scientist
@Velvet Consulting

"Grâce à la formation Data Science, j'ai pu ajouter une composante Data dans mes équipes techniques. Dorénavant, nous utilisons des algorithmes auto-apprenants pour améliorer les performances."

U
Usman J.
CTO
@FretBay

"J'avais beaucoup d'attente et je ne suis pas déçue. Les explications sont très détaillées, on voit de nombreux outils mais cela permet d'aller dans le détail pour maîtriser l'essentiel."

N
Noémie J.
Développeuse back-end
@Onepoint

"J'ai fait tous les parcours de formation que Blent a proposé depuis le commencement et je ne regrette pas du tout. Pour moi ça reste ma plus belle rencontre professionnelle."

S
Sophie Z.
Data Scientist / DevOps
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"Pour une personne qui maitrise déjà les fondamentaux, c'est un régal de voir de vrais cas issus du monde réel avec les derniers outils. J'ai pu voir des choses que je n'avais jamais vu ailleurs."

M
Mehdi Olivier D.
Machine Learning Engineer
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H
Henry Claude N.
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Maxime Jumelle
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Taieb Badis
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Amine Gherbi
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main.py
from mistral_common.messages import SystemMessage, UserMessage
from mistral_common.request import ChatCompletionRequest

def llm_inference(prompt: str) -> str:
"""Réalise une inférence LLM Mistral."""
tokenized = tokenizer.encode_chat_completion(
ChatCompletionRequest(messages=[UserMessage(content=prompt)])
)

# Génère les tokens à partir du LLM
output = model.generate(
input_ids=torch.tensor([tokenized.tokens]).to("cuda"),
max_new_tokens=4096
)[0]

# Retourne le texte décodé
return tokenizer.decode(output[len(tokenized.tokens):])

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