Formations IA, Data et DevOps sur des projets d'entreprise
Pas d'exercices d'école : des projets réels, un parcours construit sur votre niveau et un mentor qui déploie lui-même en production. Pour vous, ou pour votre équipe.
- apprenants
- 4 000
- entreprises accompagnées
- 120+
- sandbox incluse
- Labs + GPU
- organisme certifié
Ils forment leurs équipes avec Blent
Des formations opérationnelles
Des parcours conçus pour répondre aux besoins réels des entreprises et vous rendre opérationnel, du premier module au dernier projet.
- Parcours le plus demandé
IA Générative
Concevez, déployez et industrialisez des applications d'IA Générative en production : RAG, agents, LLMOps.
Machine Learning & MLOps
Entraînez, déployez et surveillez des modèles de Machine Learning en production.
Data Engineering
Construisez les pipelines de données sur lesquels tournent les systèmes IA, de la collecte à l'exploitation.
Cloud / DevOps
Déployez et opérez l'infrastructure qui fait tourner vos applications et vos modèles IA en production.
Des parcours construits sur le niveau de chacun, pas sur un catalogue
Un développeur seul ou une équipe de cinquante : la même méthode, en quatre étapes.
Étape 1 : On mesure le point de départ
Une évaluation de chaque profil, pour cibler les prérequis et ne pas repasser par ce qui est déjà maîtrisé.
Étape 2 : On construit le parcours
Modules et ordre choisis selon l'objectif et le profil : nouveau poste, rôle IA, projet à passer en production.
Étape 3 : On pratique sur des projets réels
Des cas tirés de missions en entreprise ou construits sur vos outils et vos cas d'usage métier.
Étape 4 : On ajuste en continu
Des projets revus par des mentors pendant 12 mois et un suivi régulier : le parcours évolue en cours de route.
Une plateforme conçue pour apprendre en pratiquant
Contenus de formations pour apprendre, projets Hands-On pour se mettre en conditions réelles, environnements techniques à la demande : soyez accompagné avec une plateforme aboutie.
Des praticiens en poste pour vous accompagner
Mistral AIMajdi Toumi - profil LinkedIn (nouvel onglet)Forward Deployed Engineer
Maxime Jumelle - profil LinkedIn (nouvel onglet)CTO & LLM Engineer
Vincent Renard - profil LinkedIn (nouvel onglet)Freelance AI Engineer
Mahmoud Benchaabane - profil LinkedIn (nouvel onglet)Data Scientist
De l'acculturation à l'IA Factory, formez toute votre organisation
Sensibiliser une communauté, former une équipe, faire grandir chaque rôle ou industrialiser vos assistants IA : chaque dispositif se construit sur vos cas d'usage, et ils se combinent entre eux.
- Sensibiliser · Formation
Acculturation et Masterclass
Une compétence par session, en visioconférence, sur vos cas d'usage métiers.
Toute une communauté - Former · Formation
Formations intra
Des formations intensives de 1 à 3 jours en IA Générative, Data, DevOps et Cloud.
Une équipe technique - Pérenniser · Formation
Data / IA School
Votre école interne : formation continue et veille technologique, pilotées avec vous.
Vos équipes Data et IA - Transformer · Accompagnement
Transformation IA
Chaque rôle développe ses compétences pour faire passer vos projets du POC à la production.
Managers, métiers et tech - Industrialiser · Accompagnement
IA Factory
Montez une plateforme d'IA Générative souveraine et livrez des assistants en production.
Une équipe plateforme IA
- Construit sur vos cas d'usage
- Formateurs praticiens
- Sur site, à distance ou hybride
Nos dernières actualités
Restez à jour avec les dernières évolutions en Data, IA et DevOps.
LM Studio vs Ollama : exécuter des LLM en local
L'exécution de modèles de langage en local est devenue une option crédible pour de nombreux développeurs et entreprises. Plutôt que de dépendre exclusivement des API cloud facturées au token, il est désormais possible de faire tourner des LLM performants directement sur sa machine. Cette approche répond à des préoccupations variées : maîtrise des coûts, confidentialité des données, réduction de la latence, ou simplement la volonté d'expérimenter librement sans contraintes d'utilisation.
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Platform Engineering : c'est quoi ?
Dans les organisations technologiques en croissance, une tension récurrente émerge entre les équipes de développement et les équipes d'infrastructure. Comment permettre aux développeurs de déployer rapidement leurs applications sans les noyer dans la complexité du Cloud ? Comment éviter que chaque équipe réinvente les mêmes patterns d'infrastructure ? Comment réduire la charge cognitive des développeurs tout en maintenant les standards de sécurité et de fiabilité ? Ces questions, familières à toute organisation pratiquant le DevOps à grande échelle, trouvent leur réponse dans une discipline qui structure de plus en plus les équipes techniques : le Platform Engineering.
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gRPC vs REST : quand utiliser quoi ?
Dans les architectures distribuées modernes, la communication entre services constitue un enjeu fondamental. Comment permettre à des microservices de s'échanger des données de manière efficace ? Quel protocole choisir pour une API publique destinée à des milliers de développeurs ? Comment optimiser les échanges internes entre services d'un même système pour gagner en performance ? Ces questions, familières à toute équipe concevant des applications distribuées, se cristallisent souvent autour d'un choix structurant : REST ou gRPC.
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Prêt à passer au niveau supérieur ?
Construisons votre parcours
Échangez avec un conseiller sur vos objectifs : votre parcours est construit à partir de votre niveau et de votre projet.
Construisons votre plan de formation
Identifions ensemble les équipes à former, leur niveau de départ et le dispositif qui répondra à vos projets IA.