120h de formation réparties en 5 modules, puis 2 projets d'entreprise. Le parcours est ajusté à votre niveau après l'évaluation initiale : vous ne repassez pas par ce que vous maîtrisez déjà.
120hde formation
Module 0130h
Préparation au DevOps
Maîtrisez les fondamentaux avec le langage Python pour construire des scripts systèmes.
Ce que vous saurez faire
✓Maîtriser le langage Python pour construire des scripts systèmes.
✓Utiliser Git au quotidien pour gérer efficacement des projets applicatifs.
✓Comprendre l'environnement UNIX, ses composantes et utiliser la ligne de commande.
✓Identifier les composants et protocoles réseaux dans une infrastructure.
✓Comprendre les architectures de serveurs applicatifs utilisés dans les systèmes en production.
Python
Bash
VS Code
Module 0230h
Maîtrise du Cloud
Maîtrisez les concepts essentiels du Cloud.
Ce que vous saurez faire
✓Maîtriser les concepts essentiels du Cloud.
✓Utiliser les services de puissance de calcul, de stockage et de bases de données dans le Cloud.
✓Construire une infrastructure réseau virtuelle dans le Cloud.
✓Déployer des applications scalables et hautement disponibles selon les bonnes pratiques.
AWS
Module 0320h
Déploiement d'applications et GitOps
Déployez des applications sur des services dans le Cloud.
Ce que vous saurez faire
✓Déployer des applications sur des services Serverless dans le Cloud.
✓Exécuter des applications dans des conteneurs sur Kubernetes.
✓Adopter sur approche GitOps dans les projets applicatifs.
✓Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement d'applications.
✓Utiliser des stratégies de mise à jour d'applications en production.
GitLab CI
Docker
Kubernetes
Module 0420h
Infrastructure as Code
Définissez votre infrastructure sous forme de code.
Ce que vous saurez faire
✓Représenter une architecture technique sous forme de diagramme.
✓Provisionner des serveurs et utiliser des services Cloud avec Terraform.
✓Configurer automatiquement des serveurs avec Ansible.
Terraform
Ansible
Vagrant
Module 0520h
Monitoring d'infrastructure
Surveillez votre infrastructure et centralisez les alertes.
Ce que vous saurez faire
✓Comprendre les principaux enjeux de la collecte des métriques et de la surveillance.
✓Surveiller des systèmes en production et collecter les métriques avec Prometheus.
✓Définir des alertes à partir de calcul sur des métriques spécifiques avec Grafana.
Prometheus
Grafana
Projet Hands-On 06Durée indicative : 12hMise en situation réelle
Versioning d'applications
Mise en place d'une stratégie de déploiement de mise à jour Canary sur Kubernetes.
Pas un exercice d'application : un cas d'usage tiré du terrain, sur des données au plus près de celles d'une entreprise. Vous le menez de bout en bout, comme en mission, jusqu'à un livrable concret que vous pourrez présenter en entretien.
Données au plus près du réel
Volumes, formats hétérogènes et imperfections, comme dans le système d'information d'une entreprise.
Conditions de mission
Un besoin métier, des contraintes à tenir, des choix techniques à justifier et un livrable exploitable.
Revu par un praticien
Feedback approfondi d'un mentor en poste sur des projets en production.
Votre feuille de route
01Configuration d'un Ingress Nginx sur Kubernetes.
02Création d'un Deployment Canary pour une application existante.
03Adaptation du Deployment pour une montée en version Canary.
04Essais et tests sur une montée en version défectueuse
Projet Hands-On 07Durée indicative : 12hMise en situation réelle
Infrastructure-as-Code
Exécution d'un cluster Kafka résilient et hautement disponible.
Pas un exercice d'application : un cas d'usage tiré du terrain, sur des données au plus près de celles d'une entreprise. Vous le menez de bout en bout, comme en mission, jusqu'à un livrable concret que vous pourrez présenter en entretien.
Données au plus près du réel
Volumes, formats hétérogènes et imperfections, comme dans le système d'information d'une entreprise.
Conditions de mission
Un besoin métier, des contraintes à tenir, des choix techniques à justifier et un livrable exploitable.
Revu par un praticien
Feedback approfondi d'un mentor en poste sur des projets en production.
Votre feuille de route
01Construire le diagramme d'architecture du cluster Kafka.
02Exécuter une version minimale du cluster avec un seul broker Kafka et une seule instance ZooKeeper.
03Configurer le cluster pour être exécuté en régime constant avec 5 brokers Kafka et 3 instances ZooKeeper.
CTO cherchant à optimiser les cycles de livraison.
Déroulé
Comment se déroule la formation ?
De l'onboarding à la mise en relation avec nos partenaires, à votre rythme.
1
Onboarding
Vous découvrez la plateforme, la communauté et les mentors, des professionnels en poste qui vous accompagnent sur des projets réels.
Mentors en poste
2
Montée en compétences
Accès à la plateforme et mentorat pendant 12 mois : cours, environnements de code, GPU à la demande et projets concrets, avec une communauté Discord active entre apprenants et mentors.
12 mois d'accompagnement
3
Validation des projets par un mentor
Chaque projet est revu par un mentor : un retour d'expert, pas une simple réalisation. Vos projets forment votre portfolio.
Retour d'expert
4
Certification et mise en relation
Soutenance devant un jury, certification, puis mise en relation avec notre réseau de 400+ partenaires.
400+ partenaires
Une semaine avec la formation, pas une semaine de formation
Lun
Poste 9h-18h
Cours 20h-21h
Mar
Poste 9h-18h
Mentorat collectif 19h-20h
Exercices 20h-21h
Mer
Poste 9h-18h
Sport, famille
Jeu
Poste 9h-18h
Projet 19h-21h30
Ven
Poste 9h-12h30
Coaching individuel
Poste 13h30-18h
Soirée libre
Sam
Projet 10h-12h30
Week-end
Dim
Courses, repos
Poste actuel
Formation en autonomie
Avec votre mentor
Vie personnelle
Vous avancez à votre rythme
En poste
Vous organisez vos sessions le soir ou le week-end, sans mettre votre travail entre parenthèses.
Entre deux missions
Vous accélérez quand vous avez du temps, et levez le pied quand une mission reprend.
Un mentor toujours joignable
Sessions collectives, chat avec les mentors 7j/7, séances individuelles en Premium.
Expérience d'apprentissage
Une plateforme conçue pour apprendre en pratiquant
Contenus de formations pour apprendre, projets Hands-On pour se mettre en conditions réelles, environnements techniques à la demande : soyez accompagné avec une plateforme aboutie.
En directLive avec Majdi, Mistral AILBSKAM+4 000apprenants
[ ]
ticket = "Colis perdu, je n'ai rien reçu."
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.4-mini",
messages=[{"role": "user", "content": ticket}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Projet Hands-OnAgent RAG financier1/3
LabEnquête sur un serveur Linux0/10
1
Quel est le nom d'hôte de la machine ?
admin@acme-web-5kq2:~$
Cloud SandboxGPU NVIDIAEn ligne
24 Gio de mémoire GPU
WorkspaceVS CodeActif
CPU
2
RAM
4 Go
Disque
15 Go
QuizQuestion 1/2
Quel paramètre gère les variations aléatoires d'une réponse d'un modèle ?
Accompagnement & résultats
Des praticiens en poste, et 4 000 apprenants avant vous
Ayant participé à cette formation, je peux confirmer que cette formation est excellentissime. N'hésitez pas à profiter du bootcamp gratuit, qui fournit déjà une bonne introduction.
HNHenry Claude N.SaaS Business Developer · EG LABO
Pour une personne qui maitrise déjà les fondamentaux, c'est un régal de voir de vrais cas issus du monde réel avec les derniers outils. J'ai pu voir des choses que je n'avais jamais vu ailleurs.
J'avais beaucoup d'attente et je ne suis pas déçue. Les explications sont très détaillées, on voit de nombreux outils mais cela permet d'aller dans le détail pour maîtriser l'essentiel.
NJNoémie J.Développeuse back-end · Onepoint
J'ai fait tous les parcours de formation que Blent a proposé depuis le commencement et je ne regrette pas du tout. Pour moi ça reste ma plus belle rencontre professionnelle.
Le DevOps est une culture et un ensemble de pratiques qui visent à rapprocher les équipes de développement (Dev) et d'exploitation (Ops) pour livrer des logiciels plus rapidement et de manière plus fiable. Concrètement, un DevOps Engineer automatise les processus de build, de test et de déploiement, gère l'infrastructure cloud et assure la disponibilité des applications en production.
Le DevOps automatise le déploiement de code applicatif : build, test, mise en production. Le DataOps applique ces mêmes principes aux pipelines de données (ingestion, transformation, qualité). Le MLOps va encore plus loin en ajoutant les spécificités du Machine Learning : versioning de modèles, suivi d'expériences, réentraînement automatique, détection de dérive. Un DevOps Engineer pose les fondations sur lesquelles MLOps et DataOps s'appuient.
Un DevOps débutant peut espérer 40 000 € à 44 000 € brut/an. Un profil confirmé (3-5 ans) atteint 45 000 € à 58 000 €. Les seniors dépassent souvent les 65 000 € à 80 000 €. En freelance, les TJM varient de 400 €/jour (junior) à 800 €/jour et plus pour les experts. Paris offre des salaires 15 à 25% supérieurs à la province.
Maîtrise du Cloud (AWS, GCP ou Azure), Kubernetes pour l'orchestration de conteneurs, Terraform et Ansible pour l'infrastructure as code, pipelines CI/CD avec une approche GitOps, et outils de monitoring comme Prometheus et Grafana. Des bases en scripting Python ou Bash et en administration Linux sont indispensables.
Vous apprendrez à maîtriser le Cloud (déploiement scalable, infrastructure réseau virtuelle), à déployer des applications sur Kubernetes avec des pipelines CI/CD et une approche GitOps, à provisionner votre infrastructure as code avec Terraform et Ansible, et à surveiller vos systèmes en production avec Prometheus et Grafana. À l'issue de la formation, vous serez opérationnel sur les outils les plus demandés par les recruteurs DevOps.
Des bases en développement (scripting Python ou Bash) et en administration Linux sont recommandées. Une première expérience avec le cloud ou le déploiement d'applications est un plus mais pas obligatoire. La formation s'adresse aux développeurs souhaitant évoluer vers les ops, aux administrateurs système voulant moderniser leurs pratiques, ou aux profils souhaitant évoluer vers les métiers de l'infrastructure cloud.
Vous bénéficiez d'un suivi régulier avec un Mentor expert : un chat pour les questions quotidiennes et des sessions en visioconférence pour approfondir les sujets complexes ou faire des revues de code.
Nos formations peuvent être prises en charge par différents dispositifs (entreprise, OPCO, CPF, France Travail). L'éligibilité est vérifiée pour votre situation, et notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier.
Le format est flexible : vous organisez votre temps comme vous le souhaitez. Nous conseillons un minimum de 5 à 10 heures par semaine pour suivre le parcours sereinement sur la durée prévue.
Oui. Le parcours est conçu pour progresser en parallèle d'une activité professionnelle : contenus accessibles à votre rythme, projets et temps d'accompagnement planifiés avec vous.
Non. La plateforme fournit les environnements techniques et du GPU à la demande pour les travaux qui le nécessitent, sans installation ni coût supplémentaire.
Cela dépend de la formation suivie. Nos formations certifiantes préparent un bloc de compétences de la certification RNCP 37805 « Développeur Web », enregistrée au Répertoire national des certifications professionnelles et reconnue par l'État : c'est le cas des parcours associés à nos certifications Développeur Web et DevOps Engineer. Après l'évaluation devant un jury, vous obtenez ce bloc de certification. Les autres formations donnent lieu à une attestation de fin de formation, délivrée après validation de vos projets, qui atteste des compétences acquises pendant le parcours.
Prochaine étape
Construisez votre parcours DevOps Engineering
Commencez par une évaluation de votre niveau et échangez sur vos objectifs : le parcours est construit à partir de là.
Python
Bash
VS Code
Kubernetes
Grafana
