Quelles équipes former en priorité ?
Cela dépend de vos cas d'usage et de votre maturité. Il est souvent utile de former ensemble les métiers qui cadrent l'usage, les équipes techniques qui le construisent et les managers qui organisent l'adoption.
Transformation IA : formez les équipes qui la portent
Managers, métiers, développeurs, Data et DevOps : chacun développe les compétences de son rôle pour faire passer vos projets IA du POC à la production.
- Parcours par rôle et par niveau
- Appliqué à vos cas d'usage
- Formateurs praticiens
- Sur site, à distance ou hybride
Ils font confiance à Blent pour former leurs équipes
Le constat
Pourquoi tant de projets IA restent au stade du POC
Un prototype tient avec deux ou trois experts. La production demande des compétences réparties dans toute l'organisation.
Qualité
Évaluer, tester, limiter les hallucinations.
Sécurité
Données sensibles, accès, prompt injection.
Infrastructure
Cloud, GPU, serving, monitoring.
Coûts
Choix des modèles, tokens, FinOps IA.
Adoption
Des métiers qui savent s'en servir.
Le passage en production est autant une question de compétences que de technologie. Former vos équipes, c'est leur permettre de porter et de faire vivre leurs propres projets.
Maturité
À chaque étape, une montée en compétences différente
Former tout le monde avec le même contenu produit rarement le bon résultat. Le parcours part de là où vous en êtes.
- Niveau 1
Découverte
Usages individuels, premières questions.
PrioritéAcculturation, usages et risques
- Niveau 2
Expérimentation
Premiers POC sur des cas d'usage ciblés.
PrioritéFormer les profils qui construisent
- Niveau 3
Industrialisation
Des projets à déployer, sécuriser et maintenir.
PrioritéLLMOps, MLOps, DevOps et sécurité
- Niveau 4
Passage à l'échelle
L'IA s'étend à plusieurs directions.
PrioritéDiffuser les acquis, rendre autonome
Qui former
Un niveau par rôle, un langage commun pour tous
Les métiers identifient et adoptent les usages, les profils techniques les construisent et les exploitent. Chacun doit savoir travailler avec les autres.
| Profil | Comprendre | Construire | Déployer | Industrialiser |
|---|---|---|---|---|
| Direction et managers | Être autonome | Sensibiliser | Sensibiliser | Sensibiliser |
| Équipes métier | Être autonome | Savoir collaborer | Sensibiliser | Sensibiliser |
| Développeurs | Savoir collaborer | Être autonome | Savoir collaborer | Savoir collaborer |
| Data Scientists et ML Engineers | Savoir collaborer | Être autonome | Être autonome | Être autonome |
| Data Engineers | Savoir collaborer | Savoir collaborer | Être autonome | Savoir collaborer |
| DevOps et Cloud | Sensibiliser | Savoir collaborer | Être autonome | Être autonome |
- Sensibiliser
- Savoir collaborer
- Être autonome
Notre approche
Des parcours construits sur vos rôles et vos cas d'usage
Le plan de formation part de vos équipes et de vos projets, pas d'un catalogue appliqué à toute l'organisation.
- 01
Cartographier
Populations, niveaux de départ et écarts prioritaires.
- 02
Concevoir les parcours
Un socle commun, puis des parcours par rôle et par niveau.
- 03
Former par la pratique
Projets sur vos cas d'usage, environnements techniques prêts à l'emploi.
- 04
Ancrer les acquis
Masterclasses, veille et suivi pour que les compétences durent.
Quatre dispositifs selon votre besoin
Formations
Les briques de vos parcours
Des formations éprouvées, combinées et adaptées à vos technologies selon les rôles à former.
- Développeurs, DataLLM EngineeringRAGÉvaluationLLMOps
- Développeurs, DataAgentic AIAgentsOrchestrationTool calling
- Data Scientists, ML EngineersMLOpsServingMonitoringCycle de vie
- Data, développeursMachine LearningModélisationÉvaluationPython
- Data EngineersData EngineeringPipelinesQualitéCloud Data
- DevOps, CloudDevOps EngineeringDockerKubernetesCI/CD
Acculturation des managers et des métiers : sessions et masterclass dédiées.
Références
Ils font monter leurs équipes en compétences avec Blent
- Banque
Crédit Agricole Technologies et Services
60 collaborateurs formés- Création d'une Data Académie pour Data Scientists et Engineers
- Parcours basé sur des cas d'usage et des outils internes
- Assurance
Groupama Supports et Services
120 collaborateurs formés- Création d'une Data/IA School pour de la mobilité interne
- Big Data, IA prédictive et générative, Prompt Engineering, IA for Coding
- entreprises accompagnées dans la montée en compétences de leurs équipes Data et IA
- 190+
- des collaborateurs formés satisfaits de leur formation
- 98 %
- d'accès aux ressources et au support, au rythme de vos collaborateurs
- 24/7
Questions fréquentes
Vos questions sur la montée en compétences IA
Faut-il former les métiers ou seulement les profils techniques ?
Les deux, avec des objectifs différents. Les métiers identifient les usages et jugent leur valeur ; les profils techniques construisent, déploient et maintiennent les systèmes.
Peut-on former plusieurs niveaux en même temps ?
Oui. Le plan combine un socle commun et des parcours distincts par rôle et par niveau, sans imposer le même contenu à toute l'organisation.
Peut-on travailler sur nos propres cas d'usage ?
Oui, dès que leur périmètre et leur confidentialité le permettent. Projets et exercices peuvent aussi être construits sur vos technologies et vos outils internes.
Quels formats proposez-vous ?
Présentiel, distanciel ou hybride, de la session d'une journée au parcours de plusieurs mois, avec la plateforme Blent pour pratiquer et suivre la progression.
Quelle différence avec l'accompagnement IA Factory ?
Ici, nous formons vos collaborateurs, quel que soit leur rôle. L'accompagnement IA Factory s'adresse à une équipe dédiée qui opère une plateforme d'IA Générative et livre des assistants en production.
Prochaine étape
Construisons le plan de montée en compétences de vos équipes
Identifions ensemble les populations à former, leur niveau de départ et les compétences dont vos projets IA ont besoin.