Cloud / DevOps
Déployez des infrastructures scalables et résilientes
Le Cloud et le DevOps sont deux disciplines complémentaires qui transforment la façon dont les organisations livrent et opèrent leurs logiciels. Le DevOps réunit les équipes de développement et d'exploitation autour d'une culture d'automatisation, de livraison continue et de fiabilité. Le Cloud permet d'accéder à des ressources informatiques à la demande, pour construire des architectures scalables, résilientes et économiques.
Qu'est-ce que le Cloud / DevOps ?
Le Cloud et le DevOps sont deux disciplines complémentaires qui transforment la façon dont les organisations livrent et opèrent leurs logiciels. Le DevOps réunit les équipes de développement et d'exploitation autour d'une culture d'automatisation, de livraison continue et de fiabilité. Le Cloud permet d'accéder à des ressources informatiques à la demande, pour construire des architectures scalables, résilientes et économiques.
Les points clés à retenir
- L'Infrastructure as Code pour automatiser et versionner les environnements
- Des pipelines CI/CD pour livrer du code rapidement et en toute sécurité
- Kubernetes pour orchestrer les conteneurs à grande échelle
- Les trois grands clouds : AWS, Google Cloud et Microsoft Azure
- L'observabilité : logs, métriques et traces pour opérer en production
Les métiers du Cloud / DevOps
Découvrez les rôles clés, les compétences attendues, les responsabilités et les niveaux de rémunération.
DevOps Engineer
Le DevOps Engineer est le garant de la chaîne de livraison logicielle et de la stabilité des environnements de production. Il automatise les processus de build, test et déploiement, et conçoit des infrastructures cloud robustes et évolutives pour les équipes de développement.
- Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi, Ansible)
- Conteneurisation & orchestration (Docker, Kubernetes, Helm)
- CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD)
- Cloud providers (AWS, GCP, Azure) — certifications valorisées
- Monitoring & observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog)
- Sécurité & DevSecOps (Vault, Trivy, OPA)
Cloud Architect
Le Cloud Architect conçoit les architectures cloud de l'entreprise pour répondre aux enjeux de performance, résilience, sécurité et coûts. Il définit les standards techniques et accompagne les équipes dans la migration et la modernisation des systèmes vers le cloud.
- Architecture multi-cloud & hybride (AWS, GCP, Azure)
- Patterns d'architecture (microservices, serverless, event-driven)
- Sécurité cloud (IAM, VPC, chiffrement, conformité)
- FinOps & optimisation des coûts cloud
- Infrastructure as Code avancée (Terraform, CDK)
- Résilience & disaster recovery (SLA, RTO, RPO)
Se former en Cloud / DevOps
Des parcours de formation 100% pratiques, construits sur des cas d'usage réels d'entreprises.
Articles sur sur le Cloud / DevOps
Approfondissez vos connaissances avec nos articles techniques, tutoriels et analyses.
ArgoCD : le GitOps sur Kubernetes
Véritable moteur de déploiement continu pour Kubernetes, ArgoCD est un projet open source qui permet de synchroniser automatiquement l'état d'un cluster Kubernetes avec des fichiers de configuration stockés dans un dépôt Git. Cette approche déclarative garantit que l'infrastructure déployée correspond toujours à ce qui est versionné, offrant ainsi une traçabilité complète et une capacité de rollback instantanée. Utilisé par des entreprises comme Intuit, Red Hat ou encore IBM, ArgoCD est devenu un pilier des architectures Kubernetes modernes.
MinIO : le stockage d'objets Cloud
Véritable alternative open source aux services de stockage Cloud propriétaires, MinIO est un serveur de stockage d'objets haute performance compatible avec l'API Amazon S3. Conçu pour être déployé aussi bien sur des infrastructures on-premise que dans le Cloud, il permet aux organisations de bénéficier de la flexibilité du stockage objet sans dépendre d'un fournisseur externe. Utilisé par des entreprises comme Adobe, Splunk ou encore Nutanix, MinIO s'est imposé comme la référence du stockage d'objets auto-hébergé pour les architectures Cloud natives.
OpenShift : la plateforme de conteneurs d'entreprise
OpenShift est une plateforme de conteneurs d'entreprise développée par Red Hat, basée sur Kubernetes et enrichie de nombreuses fonctionnalités additionnelles. Lancée initialement en 2011 comme une plateforme PaaS (Platform as a Service), OpenShift a évolué pour devenir une distribution Kubernetes complète à partir de sa version 3 en 2015, puis a adopté une architecture entièrement repensée avec OpenShift 4 en 2019.
Harbor : registre Docker Cloud-native
Harbor est un registre d'images de conteneurs open source qui permet de stocker, signer et analyser des images Docker et d'autres artefacts compatibles OCI (Open Container Initiative). Créé initialement par VMware en 2016, le projet a rejoint la CNCF en 2018 et a atteint le statut de projet graduated en 2020, attestant de sa maturité et de son adoption massive.
HAProxy : tout savoir
Véritable pilier des infrastructures à haute disponibilité, HAProxy (High Availability Proxy) est un logiciel open source capable de distribuer le trafic réseau entre plusieurs serveurs de manière intelligente. Utilisé par des géants comme GitHub, Reddit ou encore Stack Overflow, cet outil permet d'assurer la continuité de service même en cas de panne d'un ou plusieurs serveurs, tout en optimisant les performances globales de l'infrastructure.
DevOps Engineer : tout savoir sur ce métier
Pour de nombreuses entreprises, innover chaque jour en proposant des applications à ses utilisateurs est un sujet primordial. Pour autant, cette course au déploiement continu de nouvelles applications nécessite des compétences bien particulières sur les architectures Cloud, l'automatisation de projets et la supervision. C'est à partir de ce moment qu'intervient le rôle de l'ingénieur DevOps dans les entreprises.
Ce que disent nos Alumnis
Des centaines d'alumnis nous ont fait confiance pour accélérer leur carrière.
"Le parcours Data Engineer m'a été très bénéfique. C'est une formation complète axée sur la pratique ce qui permet une rapide montée en compétences. Elle m'a permis de sortir de ma zone de confort."
"Grâce à la formation Data Science, j'ai pu ajouter une composante Data dans mes équipes techniques. Dorénavant, nous utilisons des algorithmes auto-apprenants pour améliorer les performances."
"J'avais beaucoup d'attente et je ne suis pas déçue. Les explications sont très détaillées, on voit de nombreux outils mais cela permet d'aller dans le détail pour maîtriser l'essentiel."
"J'ai fait tous les parcours de formation que Blent a proposé depuis le commencement et je ne regrette pas du tout. Pour moi ça reste ma plus belle rencontre professionnelle."
"Pour une personne qui maitrise déjà les fondamentaux, c'est un régal de voir de vrais cas issus du monde réel avec les derniers outils. J'ai pu voir des choses que je n'avais jamais vu ailleurs."
"Ayant participé à cette formation, je peux confirmer que cette formation est excellentissime. N'hésitez pas à profiter du bootcamp gratuit, qui fournit déjà une bonne introduction."
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