Cloud / DevOps
Déployez des infrastructures scalables et résilientes
Le Cloud et le DevOps sont deux disciplines complémentaires qui transforment la façon dont les organisations livrent et opèrent leurs logiciels. Le DevOps réunit les équipes de développement et d'exploitation autour d'une culture d'automatisation, de livraison continue et de fiabilité. Le Cloud permet d'accéder à des ressources informatiques à la demande, pour construire des architectures scalables, résilientes et économiques.
Qu'est-ce que le Cloud / DevOps ?
Le Cloud et le DevOps sont deux disciplines complémentaires qui transforment la façon dont les organisations livrent et opèrent leurs logiciels. Le DevOps réunit les équipes de développement et d'exploitation autour d'une culture d'automatisation, de livraison continue et de fiabilité. Le Cloud permet d'accéder à des ressources informatiques à la demande, pour construire des architectures scalables, résilientes et économiques.
Les points clés à retenir
- L'Infrastructure as Code pour automatiser et versionner les environnements
- Des pipelines CI/CD pour livrer du code rapidement et en toute sécurité
- Kubernetes pour orchestrer les conteneurs à grande échelle
- Les trois grands clouds : AWS, Google Cloud et Microsoft Azure
- L'observabilité : logs, métriques et traces pour opérer en production
Les métiers du Cloud / DevOps
Découvrez les rôles clés, les compétences attendues, les responsabilités et les niveaux de rémunération.
DevOps Engineer
Le DevOps Engineer est le garant de la chaîne de livraison logicielle et de la stabilité des environnements de production. Il automatise les processus de build, test et déploiement, et conçoit des infrastructures cloud robustes et évolutives pour les équipes de développement.
- Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi, Ansible)
- Conteneurisation & orchestration (Docker, Kubernetes, Helm)
- CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD)
- Cloud providers (AWS, GCP, Azure) — certifications valorisées
- Monitoring & observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog)
- Sécurité & DevSecOps (Vault, Trivy, OPA)
Cloud Architect
Le Cloud Architect conçoit les architectures cloud de l'entreprise pour répondre aux enjeux de performance, résilience, sécurité et coûts. Il définit les standards techniques et accompagne les équipes dans la migration et la modernisation des systèmes vers le cloud.
- Architecture multi-cloud & hybride (AWS, GCP, Azure)
- Patterns d'architecture (microservices, serverless, event-driven)
- Sécurité cloud (IAM, VPC, chiffrement, conformité)
- FinOps & optimisation des coûts cloud
- Infrastructure as Code avancée (Terraform, CDK)
- Résilience & disaster recovery (SLA, RTO, RPO)
Se former en Cloud / DevOps
Des parcours de formation 100% pratiques, construits sur des cas d'usage réels d'entreprises.
Articles sur sur le Cloud / DevOps
Approfondissez vos connaissances avec nos articles techniques, tutoriels et analyses.
Platform Engineering : c'est quoi ?
Dans les organisations technologiques en croissance, une tension récurrente émerge entre les équipes de développement et les équipes d'infrastructure. Comment permettre aux développeurs de déployer rapidement leurs applications sans les noyer dans la complexité du Cloud ? Comment éviter que chaque équipe réinvente les mêmes patterns d'infrastructure ? Comment réduire la charge cognitive des développeurs tout en maintenant les standards de sécurité et de fiabilité ? Ces questions, familières à toute organisation pratiquant le DevOps à grande échelle, trouvent leur réponse dans une discipline qui structure de plus en plus les équipes techniques : le Platform Engineering.
gRPC vs REST : quand utiliser quoi ?
Dans les architectures distribuées modernes, la communication entre services constitue un enjeu fondamental. Comment permettre à des microservices de s'échanger des données de manière efficace ? Quel protocole choisir pour une API publique destinée à des milliers de développeurs ? Comment optimiser les échanges internes entre services d'un même système pour gagner en performance ? Ces questions, familières à toute équipe concevant des applications distribuées, se cristallisent souvent autour d'un choix structurant : REST ou gRPC.
Terratest : tester son infrastructure
Dans les pratiques DevOps modernes, l'Infrastructure-as-Code a révolutionné la manière de gérer les environnements. Mais une question demeure souvent négligée : comment s'assurer que l'infrastructure déployée fonctionne réellement comme prévu ? Comment valider qu'un module Terraform crée bien les ressources attendues avec les bonnes configurations ? Comment détecter une régression avant qu'elle n'impacte la production ? Ces interrogations, familières aux équipes qui maintiennent des infrastructures complexes, trouvent leur réponse dans une pratique encore trop peu répandue : le test d'infrastructure.
Auto-scaling : stratégies et pièges à éviter
Dans les environnements de production modernes, la charge applicative varie constamment. Comment absorber un pic de trafic soudain lors d'une campagne marketing virale ? Comment éviter de payer pour des ressources inutilisées pendant les heures creuses ? Comment garantir une expérience utilisateur optimale tout en maîtrisant les coûts d'infrastructure ? Ces questions, familières à toute équipe opérant des applications en production, trouvent leur réponse dans une capacité fondamentale des architectures Cloud : l'auto-scaling.
Déploiement Canary : déployer progressivement en production
Dans les environnements de production modernes, le déploiement de nouvelles versions d'une application reste un moment critique. Comment s'assurer qu'une mise à jour ne provoquera pas d'incident majeur affectant l'ensemble des utilisateurs ? Comment valider le comportement d'une nouvelle fonctionnalité en conditions réelles avant de l'exposer à grande échelle ? Comment limiter l'impact d'un bug qui aurait échappé aux tests ? Ces questions, familières à toute équipe responsable d'applications à fort trafic, trouvent une réponse élégante dans une stratégie de déploiement inspirée d'une pratique minière ancestrale : le déploiement Canary.
Crossplane : infrastructure-as-code piloté depuis Kubernetes
Dans les organisations qui adoptent Kubernetes comme plateforme centrale, une question récurrente émerge : comment gérer l'infrastructure Cloud (bases de données, buckets de stockage, réseaux) avec la même approche déclarative que les applications ? Comment permettre aux équipes de développement de provisionner leurs ressources sans multiplier les outils et les processus ? Ces interrogations, familières aux équipes Platform Engineering, trouvent une réponse élégante dans un projet qui repense fondamentalement l'Infrastructure-as-Code : Crossplane.
Ce que disent nos Alumnis
Des centaines d'alumnis nous ont fait confiance pour accélérer leur carrière.
"Le parcours Data Engineer m'a été très bénéfique. C'est une formation complète axée sur la pratique ce qui permet une rapide montée en compétences. Elle m'a permis de sortir de ma zone de confort."
"Grâce à la formation Data Science, j'ai pu ajouter une composante Data dans mes équipes techniques. Dorénavant, nous utilisons des algorithmes auto-apprenants pour améliorer les performances."
"J'avais beaucoup d'attente et je ne suis pas déçue. Les explications sont très détaillées, on voit de nombreux outils mais cela permet d'aller dans le détail pour maîtriser l'essentiel."
"J'ai fait tous les parcours de formation que Blent a proposé depuis le commencement et je ne regrette pas du tout. Pour moi ça reste ma plus belle rencontre professionnelle."
"Pour une personne qui maitrise déjà les fondamentaux, c'est un régal de voir de vrais cas issus du monde réel avec les derniers outils. J'ai pu voir des choses que je n'avais jamais vu ailleurs."
"Ayant participé à cette formation, je peux confirmer que cette formation est excellentissime. N'hésitez pas à profiter du bootcamp gratuit, qui fournit déjà une bonne introduction."
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"J'avais beaucoup d'attente et je ne suis pas déçue. Les explications sont très détaillées, on voit de nombreux outils mais cela permet d'aller dans le détail pour maîtriser l'essentiel."
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