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Formation MLOps

Bootcamp de préparation

Ingénierie logicielle et AutoML

Déploiement de modèles

MLOps

100% en ligne

Format flexible

Parcours métier

Formez-vous sur des projets d'entreprises.

Bénéficiez d'un suivi avec des mentors expérimentés.

Accédez à notre réseau d'entreprises partenaires.

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2500+ profils formés par Blent

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Une formation opérationnelle basée sur un projet d'entreprise pour déployer et scaler tout modèle de Machine Learning, de l'architecture logicielle jusqu'au MLOps.

Misc

Le programme

Au cours de cette formation, vous découvrirez le quotidien du Machine Learning Engineer dans ses tâches de déploiement de modèles de Machine Learning et d'automatisation de pipelines. Très convoité, le ML Engineer est à l'aise avec les librairies Python et peut mettre à l'échelle des applications dans le Cloud.

Avec nous, vous allez acquérir les compétences essentielles du ML Engineer, devenant un maître de l'ingénierie logicielle pour développer des algorithmes performants. Le déploiement de modèles de Machine Learning n'aura plus de secret pour toi, et le MLOps vous permettra d'automatiser la mise en production des modèles.

1. Préparation

2. Architecting

3. Déploiement

4. MLOps

Bootcamp de préparation

Lorsque vous êtes officiellement inscrit, nous vous donnons accès à plusieurs remises à niveau pour revoir les concepts avancés de Python, manipuler les commandes systèmes UNIX, collaborer avec Git et prendre en main l'IDE Visual Studio Code. Cette phase de préparation est disponible dès votre inscription à la formation, et Vous pourrez poser toutes vos questions à notre équipe de Mentors sur Slack.

Ce que vous allez apprendre dans cette phase

Maîtriser les fonctionnalités avancées du langage Python : gestion d'exceptions, décorateurs de fonctions, opérateur lambda.

Utiliser Git pour le versioning de code.

Connaître les commandes essentielles UNIX et l'utilisation d'une connexion SSH à un serveur distant.

Utiliser Visual Studio Code en tant qu'environnement de développement intégré.

Maitriser les bases du Cloud Computing et les concepts essentiels de virtualisation.

Ce que vous saurez faire à l'issue de cette phase

Vous saurez écrire des programmes Python qui utilisent toute la puissance du langage.

Vous pourrez utiliser Git sur n'importe quel projet.

Vous verrez comment utiliser les outils qui vous seront utile en tant que Machine Learning Engineer : commandes UNIX, VS Code, Git.

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Vous souhaitez en savoir plus ?

Comment ça marche ?

Notre promesse ? Vous rendre réellement opérationnel !

Tous nos parcours sont basés sur des projets qui correspondent aux vrais besoins des entreprises.

Le format a été pensé pour que chacun puisse monter en compétences à son rythme de manière flexible.

Une formation sur un projet fil rouge guidé

Lors de cette phase, vous allez dérouler les différents modules de la formation basée sur un projet fil rouge en réalisant le contenu sur notre plateforme.

L'objectif de cette phase est d'acquérir les compétences nécessaires pour réaliser un projet concret.

Des vidéos immersives et des support de cours complets

Notebooks interactifs pour coder directement dans le navigateur

Des exercices corrigés pour pratiquer davantage

Des Quiz et des évaluations pour suivre votre progression

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Des projets Hands-On concrets

Une fois le projet fil rouge terminé, vous aurez accès à un ensemble de projets Hands-On sur lesquels vous continuez à pratiquer avec plus d'autonomie.

L'objectif est d'appliquer les connaissances acquises lors du projet fil rouge guidé en menant à bien un projet de A à Z et en faisant face à différentes contraintes métiers.

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Construire un modèle prédictif résilient sur des données économiques

Surveiller la dérive de modèle dans un système en production

Automatiser l'entraînement d'un modèle Deep Learning

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Mentorat personnalisé et flexible

Tout au long de votre parcours, vous bénéficiez de séances de mentorat.

Vous serez alors accompagné par des Mentors expérimentés qui vous orienteront dans votre montée en compétences, répondront à vos questions et partageront leur connaissance approfondie du marché de la Data.

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Mise en relation avec des partenaires

À la fin de la formation, vous passerez des évaluations sous forme de tests et de jury.

Pour les profils que nous estimons opérationnels, nous proposons de la mise en relation avec un réseau de plus de 400 entreprises partenaires

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Pourquoi se former avec Blent ?

Les points forts de nos formations

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Projets d'entreprises

Devenez pleinement opérationnel, formez-vous en conditions réelles en réalisant des projets d'entreprises avec les vraies contraintes métiers.

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Plateforme Full SaaS

Profitez d'une plateforme de E-learning avec plus de 800h de contenu, un environnement de code et des serveurs dédiés dans le Cloud.

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Format flexible

Formez-vous à votre rythme, où que vous soyez, grâce à notre format en ligne 100% interactif adapté aux salariés, entrepreneurs et étudiants.

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Accompagnement 360°

Bénéficiez de l'accompagnement de Mentors expérimentés lors de séances de coaching et posez vos questions à n'importe quel moment sur nos outils collaboratifs.

Puissance infinie avec les Cloud Sandbox

Les Cloud Sandbox vous donnent accès à des dizaines de serveurs dédiés pré-configurés (Hadoop, Kafka ou encore Kubernetes) gratuitement tout au long de votre formation.

Véritable bac à sable d'expérimentation, vous n'aurez aucune contrainte de configuration ou de problème de facturation grâce aux Cloud Sandbox.

Cloud Sandbox BlentCloud Sandbox Blent

Faites financer votre formation à 100%

Toutes nos formations peuvent être pris en charge par des financements publics ou votre entreprise. Notre équipe Admissions est à disposition pour vous expliquer les procédures à suivre pour créer votre dossier de financement et commencer votre formation dans le plus brefs délais.

N'hésitez surtout pas à prendre RDV avec un membre de l'équipe en choisissant le créneau qui vous arrange le plus sur le calendrier à votre droite.

Qualiopi

Une formation, pour qui ?

Toutes nos formations sont flexibles pour que chacun puisse les suivre à son rythme, les rendant parfaitement adaptés pour les salariés, entrepreneurs ou les étudiants.

Data Scientist

Data Engineer

Slack

La communauté Slack

Les mots-clés de notre communauté ? L'entraide et le partage !

Nous cherchons à grandir tous ensemble. Réussir ensemble, voilà notre objectif !

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Choisissez le format qui vous convient le mieux

Le plus flexible

Sessions mensuelles

2500

ou 833€ x 3

Devenez opérationnel en déroulant des projets d'entreprises de A à Z à votre rythme.

Des séances de coaching en groupe tous les mois

Plus de 100 heures de contenu

Accès à la plateforme de code en ligne

Serveurs dédiés et Cloud Sandbox à la demande

Invitation aux espaces communauté pour poser vos questions

Un certificat MLOps reconnu par le marché

Mise en relation d'un réseau de plus de 400 entreprises partenaires

Sessions hebdomadaires

4600

ou 1533€ x 3

Bénéficiez de l'accompagnement hebdomadaire d'un Mentor expérimenté.

Des séances de coaching individuelles à la demande chaque semaine

Plus de 100 heures de contenu

Accès à la plateforme de code en ligne

Serveurs dédiés et Cloud Sandbox à la demande

Invitation aux espaces communauté pour poser vos questions

Un certificat MLOps reconnu par le marché

Mise en relation d'un réseau de plus de 400 entreprises partenaires

Misc

Des Mentors expérimentés pour vous accompagner

Taieb BadisMaxime JumelleAmine GherbiChristophe Blefari
Taieb Badis

Taieb Badis

CEO Co-Founder & Mentor @Blent.ai

Taieb est CEO et Co-fondateur de Blent.ai. Mathématicien de formation, Taieb a 10 années d'expérience en Data. Il a réalisé de nombreuses missions en France et à l'International auprès de grands groupes sur différents sujets autour de la Data (Machine Learning, Big Data, Data Management, RGPD...).

Ils recrutent nos alumnis

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Blent en quelques chiffres

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profils formés

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pays de formation

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taux de satisfaction

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entreprises formées

Des centaines d'alumnis nous ont fait confiance

Kaouther B.

Kaouther B.

Data Scientist @Neoxia

Ayant déjà fait pas mal de MOOCs, les formations Data Science de Blent m'ont permis de comprendre concrètement comment résoudre des problématiques métiers. Leur pédagogie est très intéressante.

Sophie Z.

Sophie Z.

Data Scientist / DevOps @BTI - Advisory

J'ai fait tous les parcours de formation que Blent a proposé depuis le commencement et je ne regrette pas du tout. Maxime et Taieb m’ont épaulée tout au long de mes formations. Pour moi ça reste ma plus belle rencontre professionnelle.

Mehdi Olivier D.

Mehdi Olivier D.

Machine Learning Engineer @Soladis

Lorsque j'ai découvert la Blent Family, on m'a dit qu'on y faisait bien les choses. Et c'est tout à fait vrai ! J'y ai réalisé deux parcours de formation : Data Engineer et Machine Learning Engineer. Pour une personne qui maitrise déjà les fondamentaux, c'est un régal de voir de vrais cas issus du monde réel avec les derniers outils. J'ai pu voir des choses que je n'avais jamais vu ailleurs (MOOC ou cursus universitaire).

Samy A.

Samy A.

Manager @Onepoint

Les parcours de formation de Blent permettent une vraie une montée en compétence rapide. En rupture avec les formations traditionnelles, ils permettent de mettre en perspective les concepts appris avec de vraies problématiques opérationnelles.

Faites financer votre formation à 100%

Toutes nos formations peuvent être pris en charge par des financements publics ou votre entreprise. Notre équipe Admissions est à disposition pour vous expliquer les procédures à suivre pour créer votre dossier de financement et commencer votre formation dans le plus brefs délais.

N'hésitez surtout pas à prendre RDV avec un membre de l'équipe en choisissant le créneau qui vous arrange le plus sur le calendrier à votre droite.

Qualiopi

Toute l'actualité sur le Blog

Blog

11 févr. 2021

MLOps

C'est l'un des profils les plus demandés par les entreprises depuis quelques années. Le Machine Learning Engineer s'est imposé comme le profil idéal pour industrialiser et mettre en production des projets Data Science. En plus de ses compétences déjà solides en Machine Learning, il utilise les outils et services du Cloud pour déployer des modèles et des API sur des infrastructures complexes.
Maxime Jumelle

Maxime Jumelle

CTO & Co-Founder

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18 janv. 2022

MLOps

MLflow est une plateforme open source qui permet de **gérer le cycle de vie des modèles de Machine Learning. En particulier, grâce à MLflow, les modèles qui ont été entraînés à une date spécifique ainsi que les hyper-paramètres associés pourront être stockés, monitorés et réutilisés de manière efficace.
Maxime Jumelle

Maxime Jumelle

CTO & Co-Founder

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Blog

6 oct. 2021

MLOps

Tu as probablement déjà entendu parler de Kubernetes : c'est un outil extrêmement populaire dans le Cloud et qui est devenu, en quelques années, la référence en terme de déploiement d'applications dans le Cloud. Mais pourquoi (et surtout comment) Kubernetes est devenu la solution incontournable ? Et surtout, pour un Data Scientist, quel est le rapport avec Kubernetes et le Machine Learning ?
Maxime Jumelle

Maxime Jumelle

CTO & Co-Founder

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Questions fréquemment posées

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