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Formation Machine Learning distribué

Machine Learning distribué avec Spark MLlib

Machine Learning distribué avec Scikit-Learn sur Kubernetes

Deep Learning distribué avec TensorFlow sur Kubernetes

100% en ligne

Format flexible

Spécialisation

Formez-vous sur des projets d'entreprises.

Bénéficiez d'un suivi avec des mentors expérimentés.

Accédez à notre réseau d'entreprises partenaires.

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2500+ profils formés par Blent

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Une formation opérationnelle pour maîtriser le Machine Learning distribué, que ce soit avec Spark MLlib sur un cluster Hadoop ou avec Scikit-Learn sur un cluster Kubernetes.

Misc

Le programme

À l'issue de la formation, vous serez en mesure d'entraîner des algorithmes de Machine Learning distribués avec Spark MLlib ou sur des clusters Kubernetes avec Scikit-Learn. Vous verrez également comment entraîner des modèles Deep Learning en distribué.

1. Spark MLlib

2. ML distribué

3. DL distribué

Machine Learning distribué avec Spark MLlib

Comme son nom l'indique, MLlib est une librairie de Machine Learning distribué qui se repose sur Spark pour lancer des calculs en distribué, et donc entraîner des modèles sur des quantités importantes de données.

Au cours de cette phase, vous verrez comment entraîner des algorithmes de classification et de régression avec Spark MLlib sur un cluster provisionné. Vous y découvrirez également les méthodes non supervisés avec le clustering et le filtrage collaboratif. Enfin, Vous pourrez utiliser des méthodes adaptées d'optimisation d'hyper-paramètres et de validation croisée, toujours en profitant du caractère distribué de Spark.

Ce que vous allez apprendre dans cette phase

Entraîner des algorithmes supervisés et non supervisés en distribué.

Utiliser des méthodes d'optimisation d'hyper-paramètres avec MLlib.

Effectuer des validations croisées en parallèle.

Construire des pipelines ML pour l'inférence.

Ce que vous saurez faire à l'issue de cette phase

Vous pourrez entraîner les modèles de Machine Learning supervisés et non supervisés en distribué.

Vous saurez utiliser les pipelines Spark MLlib pour effectuer des inférences à grandes échelles.

Vous souhaitez en savoir plus ?

Comment ça marche ?

Notre promesse ? Vous rendre réellement opérationnel !

Tous nos parcours sont basés sur des projets qui correspondent aux vrais besoins des entreprises.

Le format a été pensé pour que chacun puisse monter en compétences à son rythme de manière flexible.

Des modules de formation ciblés

Lors de cette phase, vous allez dérouler les différents modules de la formation à votre rythme en réalisant le contenu sur notre plateforme.

L'objectif de cette phase est d'acquérir les compétences nécessaires pour maîtriser l'intégralité des concepts et fonctionnalités du framework.

Des vidéos immersives et des support de cours complets

Notebooks interactifs pour coder directement dans le navigateur

Des exercices corrigés pour pratiquer davantage

Des Quiz et des évaluations pour suivre votre progression

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Des projets Hands-On concrets

Ensuite, vous aurez accès à un ensemble de projets Hands-On sur lesquels vous continuez à pratiquer avec plus d'autonomie.

L'objectif est d'appliquer les connaissances acquises lors des modules de formation et réaliser plusieurs projets concrets de A à Z avec de vraies contraintes métiers.

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Reconnaissance de panneaux routiers pour les voitures autonomes

Analyse des commentaires de films

Détection automatique de la langue d'un texte

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Retours et correction par un Mentor

Une fois que vous aurez terminé un projet Hands-On, un Mentor vous fera un retour détaillé par écrit en vous proposant des corrections et des améliorations pour que vous puissiez vous challenger et vous améliorer.

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Pourquoi se former avec Blent ?

Les points forts de nos formations

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Projets d'entreprises

Devenez pleinement opérationnel, formez-vous en conditions réelles en réalisant des projets d'entreprises avec les vraies contraintes métiers.

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Plateforme Full SaaS

Profitez d'une plateforme de E-learning avec plus de 800h de contenu, un environnement de code et des serveurs dédiés dans le Cloud.

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Format flexible

Formez-vous à votre rythme, où que vous soyez, grâce à notre format en ligne 100% interactif adapté aux salariés, entrepreneurs et étudiants.

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Accompagnement 360°

Bénéficiez de l'accompagnement de Mentors expérimentés lors de séances de coaching et posez vos questions à n'importe quel moment sur nos outils collaboratifs.

Puissance infinie avec les Cloud Sandbox

Les Cloud Sandbox vous donnent accès à des dizaines de serveurs dédiés pré-configurés (Hadoop, Kafka ou encore Kubernetes) gratuitement tout au long de votre formation.

Véritable bac à sable d'expérimentation, vous n'aurez aucune contrainte de configuration ou de problème de facturation grâce aux Cloud Sandbox.

Cloud Sandbox BlentCloud Sandbox Blent

Faites financer votre formation à 100%

Toutes nos formations peuvent être pris en charge par des financements publics ou votre entreprise. Notre équipe Admissions est à disposition pour vous expliquer les procédures à suivre pour créer votre dossier de financement et commencer votre formation dans le plus brefs délais.

N'hésitez surtout pas à prendre RDV avec un membre de l'équipe en choisissant le créneau qui vous arrange le plus sur le calendrier à votre droite.

Qualiopi

Une formation, pour qui ?

Toutes nos formations sont flexibles pour que chacun puisse les suivre à son rythme, les rendant parfaitement adaptés pour les salariés, entrepreneurs ou les étudiants.

Data Scientist

Data Engineer

Développeur

Slack

La communauté Slack

Les mots-clés de notre communauté ? L'entraide et le partage !

Nous cherchons à grandir tous ensemble. Réussir ensemble, voilà notre objectif !

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Un format adapté à vos contraintes

Le plus flexible

Spécialisation Machine Learning distribué

750

ou 250€ x 3

Devenez opérationnel en déroulant des projets d'entreprises de A à Z à votre rythme.

Des séances de coaching en groupe tous les mois

Plus de 30 heures de contenu

Accès à la plateforme de code en ligne

Serveurs dédiés et Cloud Sandbox à la demande

Invitation aux espaces communauté pour poser vos questions

Retours par un Mentor sur les projets réalisés

Mise en relation d'un réseau de plus de 400 entreprises partenaires

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Des Mentors expérimentés pour vous accompagner

Taieb BadisMaxime JumelleAmine GherbiChristophe Blefari
Taieb Badis

Taieb Badis

CEO Co-Founder & Mentor @Blent.ai

Taieb est CEO et Co-fondateur de Blent.ai. Mathématicien de formation, Taieb a 10 années d'expérience en Data. Il a réalisé de nombreuses missions en France et à l'International auprès de grands groupes sur différents sujets autour de la Data (Machine Learning, Big Data, Data Management, RGPD...).

Ils recrutent nos alumnis

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Blent en quelques chiffres

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pays de formation

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entreprises formées

Des centaines d'alumnis nous ont fait confiance

Kaouther B.

Kaouther B.

Data Scientist @Neoxia

Ayant déjà fait pas mal de MOOCs, les formations Data Science de Blent m'ont permis de comprendre concrètement comment résoudre des problématiques métiers. Leur pédagogie est très intéressante.

Sophie Z.

Sophie Z.

Data Scientist / DevOps @BTI - Advisory

J'ai fait tous les parcours de formation que Blent a proposé depuis le commencement et je ne regrette pas du tout. Maxime et Taieb m’ont épaulée tout au long de mes formations. Pour moi ça reste ma plus belle rencontre professionnelle.

Mehdi Olivier D.

Mehdi Olivier D.

Machine Learning Engineer @Soladis

Lorsque j'ai découvert la Blent Family, on m'a dit qu'on y faisait bien les choses. Et c'est tout à fait vrai ! J'y ai réalisé deux parcours de formation : Data Engineer et Machine Learning Engineer. Pour une personne qui maitrise déjà les fondamentaux, c'est un régal de voir de vrais cas issus du monde réel avec les derniers outils. J'ai pu voir des choses que je n'avais jamais vu ailleurs (MOOC ou cursus universitaire).

Samy A.

Samy A.

Manager @Onepoint

Les parcours de formation de Blent permettent une vraie une montée en compétence rapide. En rupture avec les formations traditionnelles, ils permettent de mettre en perspective les concepts appris avec de vraies problématiques opérationnelles.

Faites financer votre formation à 100%

Toutes nos formations peuvent être pris en charge par des financements publics ou votre entreprise. Notre équipe Admissions est à disposition pour vous expliquer les procédures à suivre pour créer votre dossier de financement et commencer votre formation dans le plus brefs délais.

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Qualiopi

Toute l'actualité sur le Blog

Blog

11 févr. 2021

MLOps

C'est l'un des profils les plus demandés par les entreprises depuis quelques années. Le Machine Learning Engineer s'est imposé comme le profil idéal pour industrialiser et mettre en production des projets Data Science. En plus de ses compétences déjà solides en Machine Learning, il utilise les outils et services du Cloud pour déployer des modèles et des API sur des infrastructures complexes.
Maxime Jumelle

Maxime Jumelle

CTO & Co-Founder

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18 janv. 2022

MLOps

MLflow est une plateforme open source qui permet de **gérer le cycle de vie des modèles de Machine Learning. En particulier, grâce à MLflow, les modèles qui ont été entraînés à une date spécifique ainsi que les hyper-paramètres associés pourront être stockés, monitorés et réutilisés de manière efficace.
Maxime Jumelle

Maxime Jumelle

CTO & Co-Founder

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Blog

6 oct. 2021

MLOps

Tu as probablement déjà entendu parler de Kubernetes : c'est un outil extrêmement populaire dans le Cloud et qui est devenu, en quelques années, la référence en terme de déploiement d'applications dans le Cloud. Mais pourquoi (et surtout comment) Kubernetes est devenu la solution incontournable ? Et surtout, pour un Data Scientist, quel est le rapport avec Kubernetes et le Machine Learning ?
Maxime Jumelle

Maxime Jumelle

CTO & Co-Founder

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