Formation Machine Learning distribué
Machine Learning distribué avec Spark MLlib
Machine Learning distribué avec Scikit-Learn sur Kubernetes
Deep Learning distribué avec TensorFlow sur Kubernetes
100% en ligne
Format flexible
Spécialisation
Formez-vous sur des projets d'entreprises.
Bénéficiez d'un suivi avec des mentors expérimentés.
Accédez à notre réseau d'entreprises partenaires.
2500+ profils formés par Blent
Une formation opérationnelle pour maîtriser le Machine Learning distribué, que ce soit avec Spark MLlib sur un cluster Hadoop ou avec Scikit-Learn sur un cluster Kubernetes.
Le programme
À l'issue de la formation, vous serez en mesure d'entraîner des algorithmes de Machine Learning distribués avec Spark MLlib ou sur des clusters Kubernetes avec Scikit-Learn. Vous verrez également comment entraîner des modèles Deep Learning en distribué.
1. Spark MLlib
2. ML distribué
3. DL distribué
Machine Learning distribué avec Spark MLlib
Comme son nom l'indique, MLlib est une librairie de Machine Learning distribué qui se repose sur Spark pour lancer des calculs en distribué, et donc entraîner des modèles sur des quantités importantes de données.
Au cours de cette phase, vous verrez comment entraîner des algorithmes de classification et de régression avec Spark MLlib sur un cluster provisionné. Vous y découvrirez également les méthodes non supervisés avec le clustering et le filtrage collaboratif. Enfin, Vous pourrez utiliser des méthodes adaptées d'optimisation d'hyper-paramètres et de validation croisée, toujours en profitant du caractère distribué de Spark.
Ce que vous allez apprendre dans cette phase
✓Entraîner des algorithmes supervisés et non supervisés en distribué.
✓Utiliser des méthodes d'optimisation d'hyper-paramètres avec MLlib.
✓Effectuer des validations croisées en parallèle.
✓Construire des pipelines ML pour l'inférence.
Ce que vous saurez faire à l'issue de cette phase
✓Vous pourrez entraîner les modèles de Machine Learning supervisés et non supervisés en distribué.
✓Vous saurez utiliser les pipelines Spark MLlib pour effectuer des inférences à grandes échelles.
Vous souhaitez en savoir plus ?
Comment ça marche ?
Notre promesse ? Vous rendre réellement opérationnel !
Tous nos parcours sont basés sur des projets qui correspondent aux vrais besoins des entreprises.
Le format a été pensé pour que chacun puisse monter en compétences à son rythme de manière flexible.
Des modules de formation ciblés
Lors de cette phase, vous allez dérouler les différents modules de la formation à votre rythme en réalisant le contenu sur notre plateforme.
L'objectif de cette phase est d'acquérir les compétences nécessaires pour maîtriser l'intégralité des concepts et fonctionnalités du framework.
Des projets Hands-On concrets
Ensuite, vous aurez accès à un ensemble de projets Hands-On sur lesquels vous continuez à pratiquer avec plus d'autonomie.
L'objectif est d'appliquer les connaissances acquises lors des modules de formation et réaliser plusieurs projets concrets de A à Z avec de vraies contraintes métiers.
Reconnaissance de panneaux routiers pour les voitures autonomes
Analyse des commentaires de films
Détection automatique de la langue d'un texte
Retours et correction par un Mentor
Une fois que vous aurez terminé un projet Hands-On, un Mentor vous fera un retour détaillé par écrit en vous proposant des corrections et des améliorations pour que vous puissiez vous challenger et vous améliorer.
Pourquoi se former avec Blent ?
Les points forts de nos formations
Projets d'entreprises
Devenez pleinement opérationnel, formez-vous en conditions réelles en réalisant des projets d'entreprises avec les vraies contraintes métiers.
Plateforme Full SaaS
Profitez d'une plateforme de E-learning avec plus de 800h de contenu, un environnement de code et des serveurs dédiés dans le Cloud.
Format flexible
Formez-vous à votre rythme, où que vous soyez, grâce à notre format en ligne 100% interactif adapté aux salariés, entrepreneurs et étudiants.
Accompagnement 360°
Bénéficiez de l'accompagnement de Mentors expérimentés lors de séances de coaching et posez vos questions à n'importe quel moment sur nos outils collaboratifs.
Puissance infinie avec les Cloud Sandbox
Les Cloud Sandbox vous donnent accès à des dizaines de serveurs dédiés pré-configurés (Hadoop, Kafka ou encore Kubernetes) gratuitement tout au long de votre formation.
Véritable bac à sable d'expérimentation, vous n'aurez aucune contrainte de configuration ou de problème de facturation grâce aux Cloud Sandbox.
Prenez RDV avec nous pour discuter des options de financement
Certaines de nos formations peuvent être pris en charge par des financements publics ou votre entreprise. Notre équipe Admissions est à disposition pour vous expliquer les procédures à suivre pour créer votre dossier de financement et commencer votre formation dans le plus brefs délais.
N'hésitez surtout pas à prendre RDV avec un membre de l'équipe en choisissant le créneau qui vous arrange le plus sur le calendrier à votre droite.
Un rendez-vous avec Taieb pour identifier votre profil et vos besoins.
Un rendez-vous avec Charles pour vous accompagner dans les modalités administratives.
Validation de la convention de formation.
Démarrage de la formation à la date indiquée dans ta convention de formation.
Une formation, pour qui ?
Toutes nos formations sont flexibles pour que chacun puisse les suivre à son rythme, les rendant parfaitement adaptés pour les salariés, entrepreneurs ou les étudiants.
Data Scientist
Data Engineer
Développeur
La communauté Slack
Les mots-clés de notre communauté ? L'entraide et le partage !
Nous cherchons à grandir tous ensemble. Réussir ensemble, voilà notre objectif !
Un format adapté à vos contraintes
Spécialisation Machine Learning distribué
750€
ou 250€ x 3
Devenez opérationnel en déroulant des projets d'entreprises de A à Z à votre rythme.
Des séances de coaching en groupe tous les mois
Plus de 30 heures de contenu
Accès à la plateforme de code en ligne
Serveurs dédiés et Cloud Sandbox à la demande
Invitation aux espaces communauté pour poser vos questions
Retours par un Mentor sur les projets réalisés
Mise en relation d'un réseau de plus de 400 entreprises partenaires
Des Mentors expérimentés pour vous accompagner
Taieb Badis
CEO Co-Founder & Mentor @Blent.ai
Taieb est CEO et Co-fondateur de Blent.ai. Mathématicien de formation, Taieb a 10 années d'expérience en Data. Il a réalisé de nombreuses missions en France et à l'International auprès de grands groupes sur différents sujets autour de la Data (Machine Learning, Big Data, Data Management, RGPD...).
Ils recrutent nos alumnis
Blent en quelques chiffres
profils formés
pays de formation
taux de satisfaction
entreprises formées
Des centaines d'alumnis nous ont fait confiance
Kaouther B.
Data Scientist @Neoxia
Ayant déjà fait pas mal de MOOCs, les formations Data Science de Blent m'ont permis de comprendre concrètement comment résoudre des problématiques métiers. Leur pédagogie est très intéressante.
Sophie Z.
Data Scientist / DevOps @BTI - Advisory
J'ai fait tous les parcours de formation que Blent a proposé depuis le commencement et je ne regrette pas du tout. Maxime et Taieb m’ont épaulée tout au long de mes formations. Pour moi ça reste ma plus belle rencontre professionnelle.
Mehdi Olivier D.
Machine Learning Engineer @Soladis
Lorsque j'ai découvert la Blent Family, on m'a dit qu'on y faisait bien les choses. Et c'est tout à fait vrai ! J'y ai réalisé deux parcours de formation : Data Engineer et Machine Learning Engineer. Pour une personne qui maitrise déjà les fondamentaux, c'est un régal de voir de vrais cas issus du monde réel avec les derniers outils. J'ai pu voir des choses que je n'avais jamais vu ailleurs (MOOC ou cursus universitaire).
Samy A.
Manager @Onepoint
Les parcours de formation de Blent permettent une vraie une montée en compétence rapide. En rupture avec les formations traditionnelles, ils permettent de mettre en perspective les concepts appris avec de vraies problématiques opérationnelles.
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N'hésitez surtout pas à prendre RDV avec un membre de l'équipe en choisissant le créneau qui vous arrange le plus sur le calendrier à votre droite.
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