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Formation NLP

Bootcamp de préparation

Préparation de données textuelles

Réseaux récurrents et NER

Modèles Sequence-to-Sequence

Modèles Transformers

100% en ligne

Format flexible

Spécialisation

Formez-vous sur des projets d'entreprises.

Bénéficiez d'un suivi avec des mentors expérimentés.

Accédez à notre réseau d'entreprises partenaires.

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2500+ profils formés par Blent

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Une formation opérationnelle pour maîtriser tout le socle de compétences en NLP, des réseaux récurrents jusqu'aux modèles Transformers (BERT), en passant par les modèles Sequence-to-Sequence.

Misc

Le programme

Chez nous, vous allez acquérir tout le socle de compétences en NLP, des réseaux de neurones récurrents (RNN) jusqu'aux modèles Transformers (BERT), en passant par les modèles Sequence-to-Sequence (Seq2Seq)

1. Préparation

2. Processing

3. Récurrence

4. Séquence

5. Transformers

Bootcamp de préparation

De nos jours, les modèles de NLP à l'état de l'art constituent l'aboutissement des modèles de Deep Learning. Pendant cette première phase, nous allons détailler l'ensemble des techniques et modèles classiques que l'on rencontre en Deep Learning.

Nous détaillerons les principes fondamentaux du Deep Learning en abordant les méthodes d'optimisation numériques, et l'entraînement de perceptrons multi-couches (MLP), premiers assembles des réseaux de neurones. Par la suite, les techniques de réseaux convolutifs (CNN) et récurrents (RNN) seront abordés, avec des applications variées sur le traitement de l'image et du texte.

Ce que vous allez apprendre dans cette phase

Utiliser des méthodes d'optimisation numérique et entraîner des perceptrons multi-couches (MLP).

Comprendre l'entraînement des réseaux de neurones et étudier leur stabilité en utilisant des méthodes de régularisation.

Construire des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour réduire les données de grande dimension, avec un cas d'usage sur la classification d'images.

Développer des réseaux de neurones récurrents (RNN) pour étudier des modèles de séquences, avec un cas d'usage sur le NLP.

Ce que vous saurez faire à l'issue de cette phase

Vous serez capable de construire des réseaux de neurones avec le framework Tensorflow.

Vous saurez évaluer la stabilité de vos modèles et prévenir leur sur-apprentissage.

Vous pourrez utiliser des couches de convolution et récurrentes dans vos modèles de Deep Learnng.

Vous souhaitez en savoir plus ?

Comment ça marche ?

Notre promesse ? Vous rendre réellement opérationnel !

Tous nos parcours sont basés sur des projets qui correspondent aux vrais besoins des entreprises.

Le format a été pensé pour que chacun puisse monter en compétences à son rythme de manière flexible.

Des modules de formation ciblés

Lors de cette phase, vous allez dérouler les différents modules de la formation à votre rythme en réalisant le contenu sur notre plateforme.

L'objectif de cette phase est d'acquérir les compétences nécessaires pour maîtriser l'intégralité des concepts et fonctionnalités du framework.

Des vidéos immersives et des support de cours complets

Notebooks interactifs pour coder directement dans le navigateur

Des exercices corrigés pour pratiquer davantage

Des Quiz et des évaluations pour suivre votre progression

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Des projets Hands-On concrets

Ensuite, vous aurez accès à un ensemble de projets Hands-On sur lesquels vous continuez à pratiquer avec plus d'autonomie.

L'objectif est d'appliquer les connaissances acquises lors des modules de formation et réaliser plusieurs projets concrets de A à Z avec de vraies contraintes métiers.

Misc

Détection automatique de la langue d'un texte

Traduction entre deux langues avec une faible volumétrie de données

Production de résumé de texte générés

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Retours et correction par un Mentor

Une fois que vous aurez terminé un projet Hands-On, un Mentor vous fera un retour détaillé par écrit en vous proposant des corrections et des améliorations pour que vous puissiez vous challenger et vous améliorer.

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Misc

Pourquoi se former avec Blent ?

Les points forts de nos formations

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Projets d'entreprises

Devenez pleinement opérationnel, formez-vous en conditions réelles en réalisant des projets d'entreprises avec les vraies contraintes métiers.

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Plateforme Full SaaS

Profitez d'une plateforme de E-learning avec plus de 800h de contenu, un environnement de code et des serveurs dédiés dans le Cloud.

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Format flexible

Formez-vous à votre rythme, où que vous soyez, grâce à notre format en ligne 100% interactif adapté aux salariés, entrepreneurs et étudiants.

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Accompagnement 360°

Bénéficiez de l'accompagnement de Mentors expérimentés lors de séances de coaching et posez vos questions à n'importe quel moment sur nos outils collaboratifs.

Puissance infinie avec les Cloud Sandbox

Les Cloud Sandbox vous donnent accès à des dizaines de serveurs dédiés pré-configurés (Hadoop, Kafka ou encore Kubernetes) gratuitement tout au long de votre formation.

Véritable bac à sable d'expérimentation, vous n'aurez aucune contrainte de configuration ou de problème de facturation grâce aux Cloud Sandbox.

Cloud Sandbox BlentCloud Sandbox Blent

Faites financer votre formation à 100%

Toutes nos formations peuvent être pris en charge par des financements publics ou votre entreprise. Notre équipe Admissions est à disposition pour vous expliquer les procédures à suivre pour créer votre dossier de financement et commencer votre formation dans le plus brefs délais.

N'hésitez surtout pas à prendre RDV avec un membre de l'équipe en choisissant le créneau qui vous arrange le plus sur le calendrier à votre droite.

Qualiopi

Une formation, pour qui ?

Toutes nos formations sont flexibles pour que chacun puisse les suivre à son rythme, les rendant parfaitement adaptés pour les salariés, entrepreneurs ou les étudiants.

Data Analyst

Data Scientist

Développeur

Slack

La communauté Slack

Les mots-clés de notre communauté ? L'entraide et le partage !

Nous cherchons à grandir tous ensemble. Réussir ensemble, voilà notre objectif !

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Choisissez le format qui vous convient le mieux

Le plus flexible

Sessions mensuelles

2500

ou 833€ x 3

Devenez opérationnel en déroulant des projets d'entreprises de A à Z à votre rythme.

Des séances de coaching en groupe tous les mois

Plus de 80 heures de contenu

Accès à la plateforme de code en ligne

Serveurs dédiés et Cloud Sandbox à la demande

Invitation aux espaces communauté pour poser vos questions

Retours par un Mentor sur les projets réalisés

Mise en relation d'un réseau de plus de 400 entreprises partenaires

Sessions hebdomadaires

4600

ou 1533€ x 3

Bénéficiez de l'accompagnement hebdomadaire d'un Mentor expérimenté.

Des séances de coaching individuelles à la demande chaque semaine

Plus de 80 heures de contenu

Accès à la plateforme de code en ligne

Serveurs dédiés et Cloud Sandbox à la demande

Invitation aux espaces communauté pour poser vos questions

Des retours par un Mentor sur l'ensemble des projets réalisés

Mise en relation d'un réseau de plus de 400 entreprises partenaires

Misc

Des Mentors expérimentés pour vous accompagner

Taieb BadisMaxime JumelleAmine GherbiChristophe Blefari
Taieb Badis

Taieb Badis

CEO Co-Founder & Mentor @Blent.ai

Taieb est CEO et Co-fondateur de Blent.ai. Mathématicien de formation, Taieb a 10 années d'expérience en Data. Il a réalisé de nombreuses missions en France et à l'International auprès de grands groupes sur différents sujets autour de la Data (Machine Learning, Big Data, Data Management, RGPD...).

Ils recrutent nos alumnis

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Blent en quelques chiffres

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pays de formation

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taux de satisfaction

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entreprises formées

Des centaines d'alumnis nous ont fait confiance

Henry Claude N.

Henry Claude N.

Customer Success Manager @Qonto

Ayant participé au parcours Data Scientist, je peux confirmer que cette formation est excellentissime. N'hésitez pas à profiter du Bootcamp d'initiation, qui fournit déjà une bonne introduction.

Sophie Z.

Sophie Z.

Data Scientist / DevOps @BTI - Advisory

J'ai fait tous les parcours de formation que Blent a proposé depuis le commencement et je ne regrette pas du tout. Maxime et Taieb m’ont épaulée tout au long de mes formations. Pour moi ça reste ma plus belle rencontre professionnelle.

Elvis T.

Elvis T.

Étudiant

J'ai réalisé les parcours Data Scientist et Data Engineer. Ces parcours sont très riches et m'ont permis de monter en puissance en Data. On s'est formé sur des projets réels d'entreprises. Grâce à des Mentors passionnés, très expérimentés et toujours disponibles, je suis aujourd'hui en mesure de travailler sur des projets de Machine Learning, Deep Learning, Big Data et Cloud.

Usman J.

Usman J.

CTO @FretBay

Grâce à la formation Data Science, j'ai pu ajouter une composante Data dans mes équipes techniques. Dorénavant, nous utilisons des algorithmes auto-apprenants pour améliorer les performances de nos outils.

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Toute l'actualité sur le Blog

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20 sept. 2022

Machine Learning

Hugging Face est une startup française qui s'est fait connaître grâce à l'infrastructure NLP qu'ils ont développée. Aujourd'hui, elle est sur le point de révolutionner le domaine du Machine Learning et traitement automatique du langage naturel. Dans cet article, nous allons présenter Hugging Face et détailler les taches de base que cette librairie permet de réaliser. Nous allons également énumérer ses avantages et ses alternatifs.
Nada Belaidi

Nada Belaidi

Data Scientist

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31 janv. 2022

Machine Learning

Pour qu'une machine soit autonome, un principe clé est de pouvoir communiquer via l'un des langages naturels des humains. Le NLP (Natural Language Processing) ou TALN en français (Traitement Automatique du Langage Naturel) est un domaine ancien de l'intelligence artificielle qui existe depuis plus de 50 ans
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Nada Belaidi

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28 juin 2022

Machine Learning

Les réseaux neuronaux récurrents ou les RNNs en abrégé sont une variante des réseaux neuronaux artificiels qui peuvent traiter des données séquentielles et peuvent être entrainés pour détenir les connaissances sur le passé. Les RNNs sont couramment utilisés dans les domaines de l'apprentissage automatique, de traitement de langage naturel et de reconnaissance de formes.
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