← Retourner à la liste des articles
Image blog
Auteur

Par Sofien Dahech

Community Leader

Publié le 14 oct. 2020

Catégorie Machine Learning

Blent Family Portrait #1 : l’IA au service de la créativité

Tu as un projet entrepreneurial qui exige des compétences en Data Science et tu hésites quant à la formation qu’il te faut ? Laisse-nous te raconter l’histoire de Pierre qui a réussi, grâce à la formation Blent, à monter sa boîte en Intelligence Artificielle.

Bannière Livetrend

Au commencement, une rencontre

Designer, fort de 6 ans d’expérience dans le monde du digital, Pierre B. a suivi la formation Blent. Il est aujourd’hui à la tête de Livetrend, une plateforme qui analyse les tendances mode grâce au pouvoir des algorithmes.

Aguerri au monde de l’entreprise, Pierre était venu vers nous sur les conseils d’un ancien Blenty pour étoffer sa palette de compétences et se familiariser avec la discipline de la Data Science. Il avait déjà en tête l’idée de monter sa start-up. C’est ainsi, poussé par sa curiosité et son esprit d’entreprise, que Pierre s’inscrit à l’un de nos workshops. À la suite de quoi, il est convaincu que la formation Blent est celle qu’il lui faut.

Pierre Bernat

Cette formation m’est apparue comme une évidence ! Un format qui était adapté à mes besoins de travailleur (à temps partiel) et à mes projets futurs (utiliser la Data Science dans le secteur de la mode). — Pierre B.

Une formation oui, mais pas n’importe laquelle

Il avait déjà épluché un grand nombre de formations mais toutes lui paraissaient trop théoriques, trop abstraites, et il ne voyait pas comment elles pouvaient lui être vraiment utiles pour son projet entrepreunarial. A l’inverse, notre pédagogie, tournée vers l’acquisition de compétences opérationnelles concrètes, directement basées sur des vrais cas d’entreprises, lui semblait idéale pour atteindre ses objectifs.

La vraie force de Blent, c’est sa capacité à démystifier des théories complexes en les abordant d’un angle concret à travers des cas pratiques. — Pierre B.

Convaincu que le format, le rythme et le contenu de la formation Blent lui permettra d’atteindre ses objectifs, il s’inscrit au Parcours Data Scientist et en ressort plus motivé que jamais à faire éclore son idée : mettre la Data au service de la créativité des créateurs de mode.

La genèse de Livetrend

Dans le cadre de son activité, Pierre utilisait souvent des outils de scraping pour générer de la donnée. Sa co-fondatrice Barbara, de son côté, cumulait plus de dix ans d’expérience dans le secteur de la mode mais avait de plus en plus de mal à générer de la data pour analyser ce marché très concurrentiel et en pleine mutation (des tendances de plus en plus courtes et des collections d’autant plus nombreuses).

C’est de cette rencontre entre un designer et ses outils et une créatrice de mode et sa vision que va naître deux ans plus tard Livetrend. Une plateforme de consulting mode data-driven qui scanne et analyse avec précision les tendances du marché de la mode.

Shooting Livetrend

Son passage chez Blent a permis à Pierre de développer des compétences opérationnelles concrètes qu’il a pu directement mettre en application pour donner vie à son projet. Au-délà de ça, il a aussi pu Bénéficiezr des conseils et du coaching de notre équipe avec qui des liens forts et pérennes se sont noués.

Nous sommes très fiers du parcours de Pierre et nous souhaitons le lui faire savoir à travers cet article (qui sera le premier d’une série de témoignages sur nos alumnis) !

May Data Science be with you.

Vous souhaitez vous former au MLOps ?

Articles similaires

Blog

20 sept. 2022

Machine Learning

Hugging Face est une startup française qui s'est fait connaître grâce à l'infrastructure NLP qu'ils ont développée. Aujourd'hui, elle est sur le point de révolutionner le domaine du Machine Learning et traitement automatique du langage naturel. Dans cet article, nous allons présenter Hugging Face et détailler les taches de base que cette librairie permet de réaliser. Nous allons également énumérer ses avantages et ses alternatifs.

Nada Belaidi

Équipe Blent

Data Scientist

Lire l'article

Blog

12 juil. 2022

Machine Learning

spaCy est une bibliothèque open-source pour le traitement avancé du langage naturel. Elle est conçue spécifiquement pour une utilisation en production et permet de construire des applications qui traitent et comprennent de grands volumes de texte.

Nada Belaidi

Équipe Blent

Data Scientist

Lire l'article

Blog

4 juil. 2022

Machine Learning

Un auto-encodeur est une structure de réseaux neuronaux profonds qui s'entraîne pour réduire la quantité de données nécessaires pour représenter une donnée d'entrée. Ils sont couramment utilisés en apprentissage automatique pour effectuer des tâches de compression de données, d'apprentissage de représentations et de détection de motifs.

Nada Belaidi

Équipe Blent

Data Scientist

Lire l'article