Airbyte : tout savoir sur l’outil d’intégration de données

Les entreprises doivent traiter avec un volume toujours croissant de données dans l'environnement actuel des données. Ce sont des données diverses et hétérogènes, et leur analyse permet de prendre de meilleures décisions commerciales. Les pipelines de données ETL (Extract - Load - Transform) et ELT (Extract - Load - Transform) sont devenus des outils cruciaux pour Data Engineers et les décideurs afin de rationaliser ce processus.

Airbyte est l'une des technologies qui a émergé dans ce domaine et qui suscite de l'intérêt à l'heure actuelle. Airbyte est une plateforme open-source qui s'engage à standardiser les mouvements de données intra et inter-cloud à un coût minime tout en offrant une grande flexibilité. Cet article examine Airbyte, comment il s'intègre dans l'écosystème des pipelines de données et ses avantages et inconvénients.

Pipelines ETL et ELT

Avant de plonger dans le monde d'Airbyte, il est essentiel de comprendre ce que sont les pipelines ETL et ELT et comment ils jouent un rôle critique dans le traitement des données modernes.

ETL (Extract - Transform - Load)

Le pipeline ETL délivre un traitement par lot (batch processing) dont les trois étapes d'extraction, de transformation et de chargement vers une base sont effectué séquentiellement.

• Extract : identifier et extraire les données depuis une source d'origine définie.
• Transform : appliquer des transformations (tels que des groupements, des agrégations ou des mutations) sur les données.
• Load : insérer les données transformées dans un entrepôt cible.

L'objectif du pipeline ETL est double : unifier la transformation des données tout en traitant une grande quantité de données. On rencontre ces pipelines lorsqu'il faut agréger des données pour en faire ressortir un maximum d'informations. Habituellement, pour de grands volumes de données, ces pipelines sont utilisés avec des outils Big Data comme Apache Spark.

ELT (Extract - Load - Transform)

Les pipelines ELT sont plus récents en comparaison avec les pipelines ETL mentionnés plus haut. Leur fonctionnement est très proche des pipelines ETL, mais à une différence près, d'où le changement des deux dernières lettres.

Dans les pipelines ETL, la phase de transformation est réalisée sous forme d'étape intermédiaire, c'est-à-dire que bien souvent, il s'agit d'un système tier, indépendant de celui ou ceux des phases Extract et Load qui va effectuer les opérations demandées. En reprenant l'exemple précédent, la phase Transform pourrait être réalisée par un script Python ou un job Apache Spark exécuté sur un cluster Hadoop.

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Dans les pipelines ELT, la phase Transform vient après la phase Load. Concrètement, cela signifie que le système qui reçoit les données est aussi celui qui va effectuer les opérations dessus. Par exemple, plutôt que d'utiliser un script Python ou un job Spark, on va dupliquer/transférer les données depuis un système source vers un système cible, puis effectuer les opérations sur les données via les outils du système cible. Certains comme DBT (Data Build Tools) sont devenus la norme et ont été des précurseurs sur l'adoption des pipelines ELT.

L'utilisation des pipelines ELT présente de nombreux avantages.

• Il y a moins de dépendances à différents services, car on centralise la phase Transform directement dans le système qui stocke les données.
• Il y a moins besoin de Data Engineers pour construire des pipelines ELT contrairement aux pipelines ETL, ce qui est utile pour les équipes qui ne possèdent pas ces profils.
• Très souvent, ces systèmes permettent d'intégrer plus facilement des services tiers, et donc d'améliorer la fluidité de partage des données.
• Enfin, ces services mettent souvent en avant une composante analytique : elle est donc particulièrement adaptée aux équipes qui ont des gros besoins sur ces sujets.

Airbyte

Airbyte surgit comme une solution prometteuse dans cet écosystème en constante évolution. Lancé en 2020, Airbyte est un projet open-source conçu pour simplifier la création de pipelines de données en offrant une plateforme où les utilisateurs peuvent connecter les données de n'importe quelle source à n'importe quelle destination sans se soucier de la maintenance continue des connecteurs.

Airbyte offre plusieurs fonctionnalités clés qui facilitent le transfert de données. Il permet aux utilisateurs de planifier des synchronisations récurrentes, surveiller la santé de leurs pipelines grâce à un tableau de bord intuitif et bénéficier d'une communauté active pour le soutien et l'évolution des connecteurs.

Connecteurs prêts à l'emploi et personnalisables

L'une des principales forces d'Airbyte réside dans sa vaste bibliothèque de connecteurs prêts à l'emploi, couvrant une large gamme de sources et de destinations de données populaires. Pour les cas d'utilisation spécifiques, les utilisateurs peuvent également créer des connecteurs personnalisés. Cela est particulièrement utile pour les entreprises qui travaillent avec des systèmes propriétaires ou des sources de données spécialisées.

Open-source et communauté

Étant open-source, Airbyte bénéficie d'une communauté active de contributeurs qui travaillent constamment à l'amélioration de la plateforme. Cela signifie que les utilisateurs ne dépendent pas d'un seul fournisseur et peuvent participer à l'évolution du produit.

Écosystème intégré

Airbyte peut être déployé dans des environnements cloud ou sur site, offrant ainsi une flexibilité pour s'adapter à différentes contraintes de sécurité et d'infrastructure.

Sources et Connecteurs

Un des aspects essentiels d'Airbyte est l'utilisation de sources et de connecteurs pour intégrer et traiter des données. Les connecteurs sont généralement divisés en deux catégories : les connecteurs source et les connecteurs de destination.

Les connecteurs source permettent à Airbyte d'extraire des données de divers systèmes et plateformes. Airbyte supporte des sources comme des bases de données (MySQL, PostgreSQL, MongoDB), des applications SaaS (Salesforce, HubSpot) et des plateformes d'événements (Kafka, Google Pub/Sub).

Après le traitement et la transformation, les données doivent être chargées dans une destination pour analyse. Les connecteurs de destination d'Airbyte facilitent le chargement des données dans des entrepôts de données (comme Snowflake, BigQuery, Redshift) et des bases de données (telles que PostgreSQL, MySQL, SQL Server).

Quand utiliser Airbyte ?

De manière générale, Airbyte est une solution intéressante dès lors que des projets nécessitent une intégration de données entre différents services/systèmes de stockage sous une approche de pipelines ELT. Ainsi, Airbyte est particulièrement utile dans les situations suivantes :

• Intégrations rapides : du fait de sa facilité d'utilisation, lorsque les Data Engineers doivent rapidement mettre en place un pipeline de données pour une intégration, Airbyte est un outil adapté car il est très rapide à mettre en place. En effet, contrairement à d'autres alternatives comme Apache Airflow qui peuvent être éprouvantes à déployer, Airbyte est au contraire très axé sur la simplicité.
• Bespoke Data Sources : quand il y a un besoin d'intégrer des sources de données personnalisées qui ne sont pas prises en charge par des solutions ETL propriétaires.
• Flexibilité : pour les équipes recherchant une solution ETL/ELT flexible pouvant s'adapter à des requis spécifiques de sécurité ou de performance.
• Réduction des coûts : si l'entreprise veut réduire les coûts liés aux solutions ETL/ELT propriétaires.
• Communauté open-source : lorsque les organisations souhaitent bénéficier du support et des mises à jour continus d'une communauté open-source active.

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Avantages et inconvénients

Tout comme n'importe quelle technologie, Airbyte vient avec son lot d'avantages et d'inconvénients.

• Coût-efficacité : Airbyte est open-source et gratuit, ce qui peut entraîner une réduction significative des coûts, en particulier pour les petites entreprises ou les startups.
• Facile à utiliser : Son interface utilisateur intuitive et la variété de connecteurs prêts à l'emploi rendent Airbyte accessible même aux non-experts.
• Communauté active : Bénéficier de l'innovation et du support d'une large communauté est un atout considérable.
• Personnalisable : La possibilité de créer des connecteurs personnalisés offre une grande flexibilité.

En revanche, il y a plusieurs inconvénients actuellement, qui sont relativement dû au fait qu'Airbyte soit encore assez récent.

• Manque de stabilité sur des sources et connecteurs : Parmi les très nombreux connecteurs et sources proposés par Airbyte, en réalité seuls quelques un d'entre-eux sont validés par l'équipe de développement d'Airbyte. Certains peuvent alors avoir des comportement différents, voir ne pas fonctionner correctement.
• Documentation en évolution : Avec la croissance rapide du projet, la documentation peut ne pas toujours être à jour ou exhaustive. Il est donc nécessaire, pour certains outils spécifiques, de regarder directement dans le code source pour comprendre le fonctionnement ou débugger des éventuelles erreurs.
• Dépendance de la communauté : Bien que l'aspect communautaire soit un avantage omniprésent dans le monde de l'open source, il peut également être un inconvénient si la communauté ne soutient pas certains connecteurs ou fonctionnalités nécessaires à votre organisation. Cela revient alors au premier inconvénient avec le manque de stabilité dans la disponibilité des sources et connecteurs.

Conclusion

Airbyte représente une évolution significative dans le monde de l'intégration des données. Avec sa flexibilité, son coût-efficacité et son modèle open-source, il offre une alternative viable aux solutions ETL/ELT traditionnelles. Que ce soit pour des besoins ad hoc ou pour des processus d'intégration des données à grande échelle, Airbyte a le potentiel de transformer la façon dont les organisations approchent la gestion des données.

Pour un Data Engineer, Airbyte est un outil à considérer sérieusement pour toute stratégie de données. Comme avec tout outil, il est essentiel de considérer les besoins spécifiques de votre organisation et de peser les avantages et les inconvénients avant de faire le saut. Mais avec la direction que prend le marché et le rythme auquel Airbyte se développe et s'améliore, c'est certainement une technologie à surveiller et à expérimenter dans un avenir proche.