Devenez expert de l'industrialisation Machine Learning
Maîtrisez le déploiement et l'industrialisation des modèles Machine Learning.
Leurs équipes se forment avec Blent
Le parcours vise des capacités directement mobilisables dans un produit ou une équipe technique, pas une simple accumulation d'outils.
Maîtriser les fondamentaux avec Python, Git et le scripting système Bash avec Linux.
Adopter les bonnes pratiques de développement logiciel et de framework ML avec Kedro.
Mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles avec des tests spécifiques.
Créer une architecture adaptée pour l'automatisation de projets ML avec MLflow.
Conteneuriser des modèles de Machine Learning avec Docker et orchestrer le déploiement avec Kubernetes.
Technologies abordées : Python, Jupyter, Bash, VS Code, AutoML, Kedro, scikit-learn, XGBoost, MLflow, Docker, Flask, Google Cloud, Apache Airflow, Kubernetes.
120h de formation réparties en 4 modules, puis 2 projets d'entreprise. Le parcours est ajusté à votre niveau après l'évaluation initiale : vous ne repassez pas par ce que vous maîtrisez déjà.
120hde formation
Maîtriser tous les prérequis pour le MLOps.
Python
Jupyter
Bash
VS CodeMaîtriser les bonnes pratiques de développement logiciel et de framework ML.
AutoML
Kedro
scikit-learn
XGBoostMaîtriser les bonnes pratiques de déploiement et de déploiement de modèles.
MLflow
Docker
Flask
Google CloudIndustrialiser des modèles Machine Learning.
Apache Airflow
KubernetesClassification des demandes au service client d'une compagnie d'assurance.
Pas un exercice d'application : un cas d'usage tiré du terrain, sur des données au plus près de celles d'une entreprise. Vous le menez de bout en bout, comme en mission, jusqu'à un livrable concret que vous pourrez présenter en entretien.
Données au plus près du réel
Volumes, formats hétérogènes et imperfections, comme dans le système d'information d'une entreprise.
Conditions de mission
Un besoin métier, des contraintes à tenir, des choix techniques à justifier et un livrable exploitable.
Revu par un praticien
Feedback approfondi d'un mentor en poste sur des projets en production.
Modélisation des provisionnements en assurance vie.
Pas un exercice d'application : un cas d'usage tiré du terrain, sur des données au plus près de celles d'une entreprise. Vous le menez de bout en bout, comme en mission, jusqu'à un livrable concret que vous pourrez présenter en entretien.
Données au plus près du réel
Volumes, formats hétérogènes et imperfections, comme dans le système d'information d'une entreprise.
Conditions de mission
Un besoin métier, des contraintes à tenir, des choix techniques à justifier et un livrable exploitable.
Revu par un praticien
Feedback approfondi d'un mentor en poste sur des projets en production.
Ce parcours est conçu pour des profils déjà techniques qui souhaitent se spécialiser, pas pour une découverte du sujet.
Data Scientists voulant industrialiser leurs modèles ML.
DevOps Engineers souhaitant comprendre les spécificités de l'IA.
Machine Learning Engineers cherchant à optimiser le cycle de vie ML.
Architectes Cloud désirant concevoir des plateformes ML robustes.
De l'onboarding à la mise en relation avec nos partenaires, à votre rythme.
Vous découvrez la plateforme, la communauté et les mentors, des professionnels en poste qui vous accompagnent sur des projets réels.
Mentors en posteAccès à la plateforme et mentorat pendant 12 mois : cours, environnements de code, GPU à la demande et projets concrets, avec une communauté Discord active entre apprenants et mentors.
12 mois d'accompagnementChaque projet est revu par un mentor : un retour d'expert, pas une simple réalisation. Vos projets forment votre portfolio.
Retour d'expertSoutenance devant un jury, certification, puis mise en relation avec notre réseau de 400+ partenaires.
400+ partenairesContenus de formations pour apprendre, projets Hands-On pour se mettre en conditions réelles, environnements techniques à la demande : soyez accompagné avec une plateforme aboutie.
4,9 sur 5 · 284 avis
Mistral AI
J'avais beaucoup d'attente et je ne suis pas déçue. Les explications sont très détaillées, on voit de nombreux outils mais cela permet d'aller dans le détail pour maîtriser l'essentiel.
Ayant participé à cette formation, je peux confirmer que cette formation est excellentissime. N'hésitez pas à profiter du bootcamp gratuit, qui fournit déjà une bonne introduction.
J'ai fait tous les parcours de formation que Blent a proposé depuis le commencement et je ne regrette pas du tout. Pour moi ça reste ma plus belle rencontre professionnelle.
Pour une personne qui maitrise déjà les fondamentaux, c'est un régal de voir de vrais cas issus du monde réel avec les derniers outils. J'ai pu voir des choses que je n'avais jamais vu ailleurs.
Le même parcours, avec le niveau d'accompagnement qui vous correspond.
Finançable (CPF, OPCO, France Travail…)
Finançable (CPF, OPCO, France Travail…)
En plus du Standard
Un parcours assemblé à partir de plusieurs formations, pour un double objectif ou une équipe.
Commencez par une évaluation de votre niveau et échangez sur vos objectifs : le parcours est construit à partir de là.
