Accélérez votre carrière dans la Tech
Visez l'excellence de l'IA Générative, du Big Data et du MLOps avec des formations sur-mesure et adaptées à votre niveau.
Des formations opérationnelles
Des parcours de formation conçus pour répondre aux besoins réels des entreprises et vous rendre opérationnel.
IA Générative
Intégrez l'IA Générative dans les projets d'entreprises et maîtrisez l'intégralité du cycle de vie.
Data Engineering
Apprenez à manipuler les bases de données non structurées et à lancer des calculs intensifs sur des clusters distants.
MLOps
Apprenez à déployer des modèles de Machine Learning, à industrialiser des projets et à gérer des infrastructures hautement scalables.
Cloud / DevOps
Maîtrisez les principaux fournisseurs Cloud en apprenant à déployer des applications scalables et hautement disponibles.
Ce que disent nos Alumnis
Des centaines d'alumnis nous ont fait confiance pour accélérer leur carrière.
"Le parcours Data Engineer m'a été très bénéfique. C'est une formation complète axée sur la pratique ce qui permet une rapide montée en compétences. Elle m'a permis de sortir de ma zone de confort."
"Grâce à la formation Data Science, j'ai pu ajouter une composante Data dans mes équipes techniques. Dorénavant, nous utilisons des algorithmes auto-apprenants pour améliorer les performances."
"J'avais beaucoup d'attente et je ne suis pas déçue. Les explications sont très détaillées, on voit de nombreux outils mais cela permet d'aller dans le détail pour maîtriser l'essentiel."
"J'ai fait tous les parcours de formation que Blent a proposé depuis le commencement et je ne regrette pas du tout. Pour moi ça reste ma plus belle rencontre professionnelle."
"Pour une personne qui maitrise déjà les fondamentaux, c'est un régal de voir de vrais cas issus du monde réel avec les derniers outils. J'ai pu voir des choses que je n'avais jamais vu ailleurs."
"Ayant participé à cette formation, je peux confirmer que cette formation est excellentissime. N'hésitez pas à profiter du bootcamp gratuit, qui fournit déjà une bonne introduction."
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Accélérez votre transformation Data
Nous accompagnons les entreprises dans leur montée en compétences et le recrutement de talents.
Data / IA School
Créez votre propre école interne basée sur vos outils et cas d'usage .
- Parcours sur-mesure
- Profils internes opérationnels
- Culture de l’innovation
Formations Intra et Sur-Mesure
Des formations sur-mesure organisées dans vos locaux ou à distance pour vos équipes.
- Adapté à vos besoins
- Cas d'usage réels
- Mentors d'excellence
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Plus qu'une simple plateforme de E-learning. Profitez d'outils professionnels et d'un accompagnement personnalisé pour réussir votre reconversion.
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Codez directement dans le navigateur avec Jupyter et VS Code. Rien à installer.
Cloud Sandbox et GPU
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Continue : alternative open source à GitHub Copilot
Continue est une extension open source pour VS Code et JetBrains qui offre des fonctionnalités d'assistance au code comparables à GitHub Copilot, avec une différence fondamentale : vous choisissez les modèles que vous utilisez. Que vous souhaitiez connecter l'API d'OpenAI, utiliser Codestral de Mistral, ou faire tourner un LLM en local avec Ollama, Continue s'adapte à votre configuration.

Ollama : exécuter des LLM en local sur son propre PC
L'utilisation des LLM a longtemps été synonyme de connexion Internet et de dépendance aux API cloud. Pour chaque requête envoyée à ChatGPT ou Claude, vos données transitent par des serveurs distants, avec tout ce que cela implique en termes de confidentialité, de latence et de coûts récurrents. Cette situation a conduit de nombreux développeurs et entreprises à chercher des alternatives permettant d'exécuter des LLM directement sur leur propre machine.

AutoGen : créer des agents conversationnels multi-rôles
L'essor de l'Agentic AI a fait émerger de nouveaux frameworks permettant de construire des systèmes d'intelligence artificielle capables de raisonner, collaborer et résoudre des problèmes complexes de manière autonome. Parmi ces outils, AutoGen se distingue par une approche singulière : plutôt que de se concentrer sur l'orchestration de workflows ou la gestion d'outils, il place la conversation entre agents au cœur de son architecture.
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