Articles Agentic AI

LangGraph repose sur un concept fondamental : représenter les applications LLM comme des graphes orientés où les nœuds correspondent à des étapes de traitement et les arêtes définissent les transitions entre ces étapes. Cette modélisation s'inspire directement de la théorie des graphes et offre une expressivité bien supérieure aux chaînes séquentielles traditionnelles.

Maxime Jumelle

CTO & Co-Founder

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Un superviseur d'agents est une architecture multi-agents hiérarchique où un agent central, le superviseur, coordonne l'activité de plusieurs agents spécialisés appelés workers ou agents subordonnés. Contrairement à une architecture où un agent unique tente de tout faire, le superviseur délègue les tâches aux agents les mieux adaptés et synthétise leurs contributions pour produire un résultat final cohérent.

Maxime Jumelle

CTO & Co-Founder

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Le Model Context Protocol (MCP) est un protocole de communication open source conçu pour standardiser la façon dont les applications basées sur des LLM accèdent à des données contextuelles et interagissent avec des outils externes. Lancé par Anthropic fin 2024, il répond à un besoin croissant d'interopérabilité dans l'écosystème de l'IA générative.

Maxime Jumelle

CTO & Co-Founder

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Langfuse est une plateforme d'observabilité et de monitoring spécialement conçue pour les applications utilisant des LLM. Développée en open source, elle permet aux équipes de développement de suivre, analyser et améliorer leurs systèmes d'IA générative tout au long de leur cycle de vie.

Maxime Jumelle

CTO & Co-Founder

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L'essor de l'Agentic AI a donné naissance à différentes architectures d'agents, chacune adaptée à des contextes spécifiques. Parmi elles, l'agent Plan-and-Execute se distingue par son approche méthodique : plutôt que de raisonner pas à pas de manière réactive, il commence par élaborer un plan complet avant de l'exécuter étape par étape.

Maxime Jumelle

CTO & Co-Founder

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Les agents IA représentent aujourd'hui une avancée majeure dans le domaine de l'intelligence artificielle. Parmi les différentes architectures disponibles, l'agent ReAct (Reasoning and Acting) s'est imposé comme une approche particulièrement efficace pour résoudre des tâches complexes nécessitant à la fois réflexion et action.

Maxime Jumelle

CTO & Co-Founder

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L'intelligence artificielle ne cesse d'évoluer, et parmi les avancées les plus marquantes de ces dernières années, l'Agentic AI occupe une place de choix. Cette nouvelle approche représente un véritable changement de paradigme dans la façon dont nous concevons et utilisons les systèmes d'IA, en leur conférant une capacité d'action et d'autonomie jusqu'alors inégalée.

Maxime Jumelle

CTO & Co-Founder

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